SEGMENTATION

基于光流的车辆检测与跟踪程序，matlab实现。包括车辆特征提取，光流计算等实现代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

提供了一种提取不规则区域的图像，基于 opencv2.4.0，vs2010 的方法。

本程序可以在c语言下进行jpg格式与bmp格式的相互转化，本程序自成一个模块，无需更改，可以作为单独程序运行，或进行地址的未调整，作为一个模块嵌入到程序中使用，翻遍简单有效！

数字图像处理matlab版，冈萨雷斯_图片/others/diana.jpg冈萨雷斯_图片/others/eyestru.jpg冈萨雷斯_图片/others/flower.jpg冈萨雷斯_图片/others/flower1.jpg冈萨雷斯_图片/others/lady.jpg冈萨雷斯_图片/others/lena.jpg冈萨雷斯_图片/others/lena1.jpg冈萨雷斯_图片/others/len_full.jpg冈萨雷斯_图片/others/l_hires.jpg冈萨雷斯_

图像二值化 Otsu 阈值

应用背景遥感成像的时候，由于飞行器的姿态、高度、速度以及地球自转等因素的影响，造成图像相对于地面目标发生几何畸变，这种畸变表现为像元相对于地面目标的实际位置发生挤压、扭曲、拉伸和偏移等，针对几何畸变进行的误差校正就叫几何校正。关键技术系统原理是先读取HDF中的经纬度数据集，然后建立51*51的GCP控制点，通过对GCP点的投影转换来对角度数据集和辐射定标后的科学数据集进行几何校正。在几何校正的过程中将角度数据重采样到1000*1000分辨率，以便后来进行气溶胶反演的时候，按行列号查找角度数据。

Davinci技术DSPC6437的图像处理例程和技术文档,里面包含了Davinci系列DSP的C6437的图像处理开发实例程序，以及H264的编解码算法，图像的JPG压缩算法，和相应的测试实例，同时还提供了相应的技术文档和书册，仅供初学习Davinci技术DSP的朋友们参考和学习之用！ 达芬奇技术是业界第一款集成了 DSP 处理器、软件、工具以及技术支持的综合型解决方案系列，非常适用于开发各种优化的数字视频终端设备。该技术使 OEM 厂商能够更轻松、更快速地开发各种低成本的创新型数字视频产品，为用户带来全新的数字视频体验。达芬奇技术将极大加速数字视频应用的创新，并使之拥有更为广阔的市场前景 操作系统 标准操作系统使具备这些系统专业技能的开发人员能够充分利用其编程技巧，同时获得达芬奇技术系统集成所能实现的最高性能，其中包括其强劲 DSP 引擎与加速器。达芬奇技术系列最初将支持 Linux 操作系统，未来会陆续实现对诸如 WinCE 等其它流行操作系统的支持。   ·        应用编程接口 (API) 达芬奇技术系列提供多种 API，以促进数字视频设备的创新。这些 API 可结合 DSP 与 ARM 软件开发人员双方的最大优势。在 DSP 平台针对 DSP 专家保持开放性的同时，ARM 软件开发人员可以根据 API 进行编程，同时确保新一代数字视频处理所需要的编解码器流行组合能够相互配合并适合特定视频应用。最终，无论开发团队具有何种专业技术或偏好，达芬奇 API 都能够为广泛的高性能视频、音频、影像及语音编解码器透明地集成 DSP 与加速器。

#include "StdAfx.h" #include "Cremesh.h" #include "math.h" #include   请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

应用背景平均背景法是一种学习背景场景和分割前景目标的简单方法。这种方法只能用于背景场景中不包含运动部分。而且，这种方法还要求光线保持不变，比如室内静止场景。关键技术 在视频对背景进行建模的过程中，每2帧图像之间对应像素点灰度值算出一个误差值，在背景建模时间内算出该像素点的平均值，误差平均值，然后在平均差值的基础上+-误差平均值的常数(这个系数需要手动调整)倍作为背景图像的阈值范围，所以当进行前景检测时，当相应点位置来了一个像素时，如果来的这个像素的每个通道的灰度值都在这个阈值范围内，则认为是背景用0表示，否则认为是前景用255表示。

利用离散小波变换分析给定图像的特定项目performsthe压缩的。离散余弦变换（DCT）是一个傅立叶相关变换类似于离散傅立叶变换（DFT），但usingonly实数。双离合变速器相当于两倍长度的DFT，与偶对称操作真实的数据（因为傅立叶transformof真实偶函数是真实的，甚至），其中在一些变体inputand/或输出数据半个样品转移。它把从空间域到thefrequency域中的信号或图像。为了获得更好的性能，图像istransformed到频域。它可以单独的图像分成高，中，低频率分量。 DCT是在JPEG压缩算法用来在每个频域变换的连续8×8像素的imagefrom空间域中的块，以64个DCT系数的机构。 DCT具有的AAdvantage超过其它变换是最大限度地减少块likeappearance所得当8×8子图像之间的边界becomevisible称为块效应的能力。