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使用 python 文档扫描仪图像
你看,扫描使用智能手机的文件可以被分解成三个简单的步骤:第1步:检测边缘。步骤2:使用在图像中的边缘以找出轮廓(轮廓)表示一张纸被扫描。步骤3:应用一个透视变换,以获得所述文件的俯视图。线2-7手柄导入我们需要必要的Python包。我们将通过导入我上周讨论了我们four_point_transform功能启动。我们也将使用imutils模块,它包含了方便功能调整大小,旋转,裁剪和图像。你可以在我的基本的图像操作后阅读更多关于imutils。接下来,让我们从进口scikit图像的threshold_adaptive功能。该功能将帮助我们获得了“黑与白”感觉我们的扫描图像。最后,我们将使用NumPy的数值处理,argparse解析命令行参数,并CV2我们OpenCV的绑定。第10-13行手柄解析我们的命令行参数。我们只需要一台交换机的形象,--image,这是路径包含我们要扫描的文档的图像。现在,我们有路径,我们的形象,我们可以继续前进步骤1:边缘检测。第61行执行翘曲改造。事实上,所有的繁重被four_point_transform函数处理。同样,你可以阅读更多关于上周的帖子在此功能。我们将通过两个参数为four_point_transform:第一个是我们的,我们装过盘原始图像(不是大小之一),第二个参数是代表文件,乘以调整大小比例的轮廓。所以,你可能会奇怪,为什么我们乘以调整比例是多少?我们乘了调整后的比率,因为我们进行边缘检测,发现轮廓高度= 500像素的调整后的图像上。然而,我们希望将原来的图像,而不是调整大小后的图像上执行扫描,从而我们通过调整大小比率相乘的轮廓点。要获得黑白的感觉的形象,我们再采取扭曲图像,将其转换为灰度和应用自适应阈值上线65-67。
- 2022-06-01 20:19:50下载
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喷泉元代码
喷泉可以控制高低,喷泉的数量,还有灯光照射的效果,用opengl做的,粒子效果还是很明显的,有不同的喷泉模型,分散的主星的扇形的等等。
- 2022-01-25 20:26:27下载
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canny边缘检测算法
去噪声
任何边缘检测算法都不可能在未经处理的原始数据上很好地处理,所以第一步是对原始数据与高斯平滑模板作卷积,得到的图像与原始图像相比有些轻微的模糊(blurred)。这样,单独的一个像素噪声在经过高斯平滑的图像上变得几乎没有影响。
寻找图像中的亮度梯度
图像中的边缘可能会指向不同的方向,所以 Canny 算法使用 4 个 mask 检测水平、垂直以及对角线方向的边缘。原始图像与每个 mask 所作的卷积都存储起来。对于每个点我们都标识在这个点上的最大值以及生成的边缘的方向。这样我们就从原始图像生成了图像中每个点亮
- 2023-08-31 02:05:04下载
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opencv中团块检测
基于opencv的车辆识别检测跟踪 利用blob团块的方法 完整的代码 供您使用参考 只要将上面的视频路径修改 就可以加载视频 完成目标的跟踪识别 是您学习opencv的好选择
- 2022-08-19 02:45:45下载
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手掌分割程序opencv
使用opencv进行肤色分割,可以划分出完整手型,并可测量出手掌重心,还可以进行腐蚀和膨胀去噪点。学习opencv不可多得的例子
- 2022-05-18 08:34:51下载
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全景球面模型
资源描述该应用程序实现了球面模型,可以将鱼眼图进行展开后,把鱼眼图像贴付到球面模型上。然后应用程序会显示三维立体全景。这是个flash编写的应用程序。
- 2022-03-26 12:48:24下载
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使用蒸汽吞吐男人编码的图像压缩
函数代码 = huffman(p)
哈夫曼 %生成符号源变量长度的哈夫曼代码。
代码 %= HUFFMAN(P) 返回一个哈夫曼代码作为二进制字符串的单元格
%数组的代码输入的符号概率矢量体育在代码中的每个单词
%对应于其概率是在相应的指数符号
%的体育
%
%检查输入的参数的合理性。
error(nargchk(1,1,nargin)) ;
如果 (ndims(p) ~ = 2) | |(min(size(p)) > 1) | |~isreal(p) | |~isnumeric(p)
错误 ("P 必须是一个实数值向量") ;
结束
%全局变量生存所有递归函数 "makecode" 的
全局代码
CODE=cell(length(p),1) ;%Init 全球太阳能电池阵列
如果 length(p) > 1%时多个符号......
p = p/sum(p) ;%规范化输入的概率
s = reduce(p) ;%做哈夫曼源符号削减
makecode (s,[]) ;%以递归方式生成的代码
其他
代码 = {"1"};%其他、 微不足道的一个符号案例 !
结束
%……………………………………………………………….%
函数 s = reduce(p) ;
%在 MATLAB 的单元格结构中通过创建一个哈夫曼源减少树
减少 %执行源符号减少,直到只有两个
剩余的 %符号。
s = cell(length(p),1) ;
%生成符号节点 1 2、 3,开始树...到引用
%符号的概率。
为我 = 1:length(p)
s {i} = i ;
结束
同时 numel(s) > 2
[p,我] = sort(p);%排序符号概率
p(2) = p(1) + p(2) ;%合并
- 2022-07-04 14:42:09下载
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二值图像处理课程报告——交叠和独立颗粒提取 以及区分不同大小颗粒
(1) 一系列颗粒状物体形成的二值图像,假设各颗粒具有相同的大小,采用形态学算法产生三种图像,使其分别包含 (a) 与边界连通的独立颗粒 (b) 彼此交叠的颗粒 (c) 彼此无交叠的独立颗粒(2) 一系列颗粒状物体形成的二值图像,假设各颗粒具有多种不同的大小,采用形态学算法,将不同大小的颗粒区分开,注意其中重叠颗粒的判断。
- 2023-04-29 12:55:03下载
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运动模糊角度和距离鉴别源代码
运动radon和Hough变换来检测运动模糊图像的运动角度,用Radon检测了运动模糊的尺度,亲测有效
- 2022-07-19 06:16:21下载
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moving_target_tracking_demo-master
资源描述使用vs+C++,opencv2.4.9在windows平台上的运动目标检测追踪代码
- 2022-02-26 15:46:15下载
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