visual c++数字图像处理实例

一种快速的基于图像分块字典学习算法对图像处理包含不同的图像处理逆问题求解 包含图像去噪， 图像去模型，图像填充等方面的应用

图像几何处理，包括图像平移，放大，缩小，旋转等等。通过图像几何处理，完成最基本的图像操作。

对一副彩色图像进行直方图均衡化，达到图像彩色增强的效果，对原图像分三个通道，分别对三通道进行增强处理，最后再合成新的增强的图像，增强效果明显。

本代码以class的形式，编写C++程序。结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9，将Kinect v2.0彩色帧存到openCV2.4.9类型的图像函数格式（Mat image）中，并将获取的kinect v2.0彩色图像输出到文件夹里保存.这里涉及到Kinect v2.0的打开，color数据的获取，以及与openCV2.4.9相结合的数据格式，还有使用sprintf_s函数将图像保存到指定的文件夹下。

超分辨率的图形用户界面（SR-GUI）的开发，以允许用户在Matlab7.0提高降解的多帧图像。相比于其他视觉增强程序，SR-GUI的独特的方面是它的灵活性来处理不同的光照条件下拍摄的图像。我们的目的是隐藏结构的复杂性，并创造概念上简单的设计，使之人性化。

这是运动检测、 程序 与内置的 matlab 图像处理、、 alaram 它检测 th 议案的实时视频、、 如果议案检测到 alaram 上，，，当时 （注： 音频必须是.wav 格式)

本代码是利用凸优化对L1范数进行优化，从而达到对系数图像去噪的效果，输出为去噪后图像以及噪声图像，本代码对椒盐噪声去除效果尤为明显

K均值聚类法分为如下几个步骤： 一、初始化聚类中心 1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心。 2、用前C个样本作为初始聚类中心。 3、将全部样本随机地分成C类，计算每类的样本均值，将样本均值作为初始聚类中心。 二、初始聚类 1、按就近原则将样本归入各聚类中心所代表的类中。 2、取一样本，将其归入与其最近的聚类中心的那一类中，重新计算样本均值，更新聚类中心。然后取下一样本，重复操作，直至所有样本归入相应类中。 三、判断聚类是否合理 采用误差平方和准则函数判断聚类是否合理，不合理则修改分类。循环进行判断、修改直至达到算法终止条件。

#include "StdAfx.h" #include "Cremesh.h" #include "math.h" #include   请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

应用背景一个声音命令装置（VCD）是一种通过控制人声。通过消除需要使用按钮，刻度盘和开关，消费者可以很容易操作设备时用手或在做其他任务时。一些VCD的第一个例子可以发现在家电洗衣机这让消费者可以通过语音命令来操作洗衣机和移动电话与语音激活拨号。关键技术一些VCD的第一个例子可以用洗衣机家电发现这让消费者通过语音命令和移动电话来操作洗衣机，具有语音激活拨号功能。我们已经开发出一种快速，可靠的语音控制系统，可以在一个实时系统。所提出的方法，以快速和有效的方式识别语音命令。关键词：MATLAB源代码，，，语音，语音识别系统控制，，。