matlab SA algorithm

应用背景关键技术这个是小小的java计算器应用程序，适合初学者。主要是有创建窗口，和一些对窗口是那个一些时间的监听，还有计算器中会用到的简单的计算按钮以及算法的代码。

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矩阵类，封装了一些有关矩阵的运算-matrices, Packaging, a number of the matrix arithmetic

多类矩阵运算，包括转置、求逆-many types of matrix operations, including the home turn, inversion, etc.

简单的二叉树实现-achieve simple binary tree

纯C语言实现的改进暗通道去雾算法测试程序(附赠大量测试图像)。 MFC的操作界面，方便操作和实现。 可实现多种去雾算法，以及测试算法时间及相关参数调节。 原图与效果图的对比显示。

逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯―塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯―塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over relaxation iteration method (Successive Over Relaxation Me thod, called SOR method) is the Gauss- Seidel method for an accelerated method is solution of large sparse matrix equations, one effective method, it has a simple formula, programming easy, take up less computer memory, etc., but the need for better acceleration factor (that is, the best relaxation factor). Let us first talk about the meaning of the term relaxation, and then use it to explain the Jacobi s iterative method and the Gauss- Seidel iterative method, and finally gives successive over relaxation iterative method of projection formula and the convergence condition.

资源描述基于opencv的火焰识别源码，原理颜色模型，背景相减

自己本地电脑上的关于PLS（偏最小二乘算法）的迭代求法，以及模拟仿真，有助于初学者加深对PLS的理解，步骤详细，有注释，附带了迭代算法在主成分上的回归。所给的链接上还有PLS得公式推导，希望有助于大家对PLS的原理的理解