TI DSP TMS320F280x external interrupt routines.

pn码的kalman滤波频估，IEEE的论文，希望对大家有帮助-Joint Estimation of PN Code Delay and Multipath Using the Extended Kalman Filter

北大ACM试题poj 第3072题源码，很好的代码，希望对搞ACM的同学有帮助 -Peking University ACM Chapter 3072 question Question poj source code, good code, and want to help students engage in ACM

代码是数据挖掘技术中使用的，用Java编写。实际上就是数据挖掘技术中决策树的C45算法。

简易的运算包括sin，cos等，一些简单的运算的程序。-Simple operation, including sin, cos and so on, some simple arithmetic procedures.

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。

粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法。函数寻优是工程中经常遇到的问题，有些函数因为局部极小值点的存在，算法难以寻找到局部最优值。粒子群算法具有群体智能，全局寻优等优势，比较适合于函数寻优问题，本案例研究了基于粒子群算法的函数寻优算法。

背包的动态规划算法.rar-backpack dynamic programming algorithm. Rar

图像压缩是非常有用的交际目的。在这里我使用离散小波变换的任何图像压缩。

用C语言编写牛顿插值程序-C language Newton interpolation procedures

插值算法，介绍了10种常用插值算法，插值算法， 介绍了10种常用插值算法-Interpolation algorithm, introduced 10 kinds of commonly used interpolation algorithm, interpolation algorithm, introduced 10 kinds of commonly used interpolation algorithm