求极点零点,求出极点到单位圆上各点的向量的模,求出零点到单位圆上各点的向量的相角...

常用的直线拟合源程序，用于电、震法定解释方面-Commonly used linear fitting source for electricity, shock of statutory interpretation

此算法是加载一个写好的迷宫，并运用此算法求解迷宫，将求解出来的迷宫道路在屏幕上显示出来。此算法简单易懂，很适合初学者想要加强数据结构的编程能力。

有31座城市，采用遗传算法求解tsp问题，给出源程序。可运行! 遗传算法是模仿生物进化和自然选择机理，模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。近年来，遗传算法由于在解决各类最优化问题时表现出的鲁棒性、全局性、隐含并行性和自适应性而成为一种应用同益广泛的智能优化算法。旅行商问题(TSP)是组合优化领域中的一个典型NP完全问题，是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式。快速、有效地解决TSP问题有着较高的理论意义和实际应用价值。本文针对解决TSP 问题,用遗传算法施行对TSP问题进行了求解，对选择、交叉和变异算子进行了算法设计，最后探讨了遗传算法解决旅行商问题自身具备的特点。

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.

一个记录字符及出现频率的文件如下所示：huffman.haf7a,45b,13c,12d,16e,89f,34g,20试编写一个读取此种格式文件类CHuffman, 内部机制采用优先队列，用于建立Huffman树及进行Huffman编码输出，其用法可以如下所示： CHuffman hm("hu

自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归。-The free end of the beginning and end dynamic programming, the minimum value of the reverse index function request recursive algorithm.

IBE基于身份的加密系统的身份提取程序，使用VC6.0开发，即把身份转换成椭圆曲线上的点

 guided filter主要用于对分类好的影像进行后处理，利用邻近像元的空间一致性，周围像元通过滤波平滑的方法进行求解中心像元值，而且guidedfilter比其他的滤波器更加简单，效果更好，模型需要guided影像，输入影像，通过guided影像来限定输入影像的边界，从而达到保存边界的目的。

这个文件是用来模拟QDPSK的误码率的。结果被写入一个txt文件，然后您可以将其导入matlab。

最小二乘一次完成算法，C语言编写，源码，调试通过。-A complete least-squares algorithm, C language, source code, debugging through.