two polynomial is the Euclid algorithm, namely polynomial for the two majors.

应用背景本程序是用PHP编程语言开发。它的简单程序和逻辑从神经网络。和/或操作算法只是关于如何显示逻辑的基本算法。当系统得到的值，如何最好的结果的算法。该系统的描述，和/或操作有2个输入形式（*输入），在内部系统中，给定的权重值，每一个点，在最后一点，它的最佳值的结果。x值的输入可以给[ 0 ]，[ 1 ]，[ 0,1 ]，[ 1 ]。结果值为0或1。关键技术智能计算，操作，或操作，*值，值，权重值，神经网络。

模拟堆栈进栈和出栈操作的两个C++源程序-simulated stack into stacks and stacks up operation two C source

利用metkaro方法求圆周率的原程序，可以动态显示过程-use metkaro pi method for the original procedure, the process can be dynamically displays

简单的机器人避障算法，使用的是虚拟力场的方法。附有效果截图。对于机器人路径规划的初学者会有帮助。代码简单易懂，可以自己设定障碍物的位置。

关于阵列信号处理的一个C++代码，关于经典的MVDR波束形成算法。自适应Capon波束形成器(Capon Beamforming)的实现算法，具有MFC界面。该算法是先进的，广泛使用在信号处理和通信领域的有效波束形成算法。一个自适应Capon波束形成器(Capon Beamforming)的实现算法。该算法是先进的，广泛使用在信号处理和通信领域的有效波束形成算法。

特征值和特征向量的计算,每种算法都用c++以函数形式实现- The characteristic value and the characteristic vector computation, each algorithm all uses c to realize by the function form

一个RNG(相关邻近图)的生成算法,输入一些原始数据信息,得到RNG图信息.-an RNG (related neighboring) algorithm for the generation, the importation of some raw data information, to receive information RNG map.

书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。-book is widely used in engineering at the effective preparation of the algorithm and C language function suite, on the basis of the first edition was revised and expanded. The book includes the past few years, many of the new algorithm. Topics are divided into the numerical and non- numerical calculation of two parts. These numerical part of the contents include : linear algebraic equations by solving the matrix computation, Matrix eigenvalues and eigenvectors of computing, nonlinear equations and solve equations, interpolation, numerical integration, ordinary differential equations (Group I) solution, fitting and approximation, data processing and back In analysis, optimization, mathematical transformation and filtering, specia

卡尔曼算法，封装完整，容易看懂，新手容易用于自己的程序当中，更容易移植于自己的程序当中。适用于飞思卡尔智能车、微型飞行器的姿态求解算法中。

应用背景 智能算法是一类解决优化问题的算法，是为了解决NP 难题而兴起的一类算法。主要用于优化调度，路径选择等。算法不太成熟，仅供参考学习，如有不妥之处，请大家联系我，一起学习进步，改进。 关键技术模拟退火是模拟大自然中的火渐渐降温以至熄灭的过程，降温过程是整个代码的核心，同时，业界降温的方法也是各不相同的。降温的快慢直接决定结果的准确度。模拟退火算法不是确定性算法，接触的结果不是精确解而是近似解。