索乐 VOF FORTRAN

应用背景人脸识别准确率97.18%，1秒完成。可能是复杂的，在光的工作环境是真实的，并支持更多的人的脸在一个场景中的检测，识别关键技术# Matlab C，C + +试着usb_device_id.txt USB设备文件ID号，而不是1或2，所以给它一个尝试。1。人脸识别模式1C1速度：320×240，P4 2.4GHz CPU：图像尺寸小于1秒，（总数无关的图书馆）。2。人脸识别模式1cn速度

Visual C++数字图像模式识别典型案例详解,这是里面的全部代码，内容丰富，含有模式识别领域的各种算法

有限单元法原理与应用 第2版(朱伯芳)是有限元书籍中比较经典的一本，包含了杆系、平面、空间单元的原理与应用，涉及流体力学，热传导，混凝土徐变，弹性稳定，大位移，断裂问题等等。-Finite element method and application of Principle 2 (Zhu Bofang) is the finite element books more classic one, including the bar, flat, space modules and application of the principles involved in fluid mechanics, heat conduction, concrete creep, elastic stability, large displacement, fracture, etc..

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用

粒子群算法虽然具有算法简单，寻优速度快等优点，但同时存在算法容易收敛，易陷入局部最优值等问题。采用遗传算法改进粒子群算法，通过选择、交叉和变异操作的引入，改进了算法性能，增强了算法的全局搜索能力。本案例研究了基于混合粒子群算法的TSP寻优算法。

关于中国邮递员问题的代码，很不错哦，希望对大家有用-A good code, and hope for all of us

平面有限元计算程序，对于初学者非常有用的-Plane finite element program, very useful for beginners

PI值的计算算法，c++代码，值得好好学习-PI value of the algorithm, c code, it is worth to learn

这是使用布谷鸟搜索算法解决TSP问题的代码示例，了解TSP解决方案的效果，提高个别表达的效率稳健性。

资源描述求两个输入序列的最长的公共子字符串的长度。子字符串中的所有字符在源字符串中必须相邻。 如字符串：21232523311324和字符串312123223445，他们的最长公共子字符串为21232，长度为5。