遗传算法优化

说明：  Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval

我们知道，要做推荐系统，最基本的一个数据就是，用户-物品的评分矩阵，如下图1所示 图1           矩阵中，描述了5个用户(U1,U2,U3,U4 ,U5)对4个物品(D1,D2,D3,D4)的评分(1-5分)，- 表示没有评分，现在目的是把没有评分的 给预测出来，然后按预测的分数高低，给用户进行推荐。        如何预测缺失的评分呢？对于缺失的评分，可以转化为基于机器学习的回归问题，也就是连续值的预测，对于矩阵分解有如下式子，R是类似图1的评分矩阵，假设N*M维(N表示行数，M表示列数)，可以分解为P跟Q矩阵，其中P矩阵维度N*K， P矩阵维度K*M。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

试过，可以。遗传算法源代码，来自一本matlab书，在这分享(genetic algorithm)

MATLAB工程数学应用讲述了在工程数学中如何使用MATLAB作为研究问题的工具，开发利用。(MATLAB works on mathematical applications in engineering mathematics in how to use MATLAB as a tool for research, development and utilization.)

量化离散余弦变换系数的程序实现及其效果的检测。过程中使用了8x8的分块方法。首先计算每块的离散余弦变换（DCT)；然后量化了DCT的系数； 最后进行了反离散余弦变换(iDCT). 程序中还可以设定缩放系数。(Quantify the discrete cosine transform coefficients procedure and its effect detection. The process used in the 8x8 sub-block method. First calculate the block discrete cosine transform (DCT), quantization of the DCT coefficient Finally, the inverse discrete cosine transform (iDCT) program can also set the scaling factor.)

说明：  PLS、BP、SVR代码，参数可调，修改后可用，也可为学编程的同仁提供参考。(PLS, BP, SVR codes, adjustable parameters, can be used after modification, and can also provide reference for colleagues learning programming.)

esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,关于非线性离散系统辨识，用于建立主成分分析模型，实现了对10个数字音的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，加入重复控制。

感应电动机无速度传感器直接磁场定向控制仿真(Induction Motor Speed Sensorless Direct Field Oriented Control Simulation)

这个程序是基于HSV的直方图值的节目内容的图像检索

program to construct a siusoidal signal