稀疏分量分析

稀疏分量分析是一种基于瞬时混合模型的欠定盲源分离算法。在以前，不存在像是ICA或者SOBI一样的自动化算法，所以，本人在算法原理的基础上，进行了一定的改进，使得其变成可自动化执行。并且，算法效率精确度都有了很大的提高。但是，本文方法只能用于振动信号的处理，如果需要应用在语音信号，需要自己改变下混合矩阵估计那部分的代码（并不是很麻烦），而里面包含的l1范数最小化方法，是不需要改变的。算法对应的论文，可见：Identification of modal parameters using an improvedsparse blind source separation。论文出来，可能要等较长时间，现在是2014年，年末。算法原理，虽然是已经存在的，但是，以前的算法存在较大的不可用性。此代码，绝对原创。不过，虽然依然存在很多的问题，但是，我还是会继续改进的，因此希望得到您的意见和建议。您的批评意见将是我最宝贵的财富。代码里面，附有本人邮箱。