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这个想法是开发一种算法，我们可以对水稻计数。使用边缘检测器是正确的方式去做。如果您下载并运行此代码，它将可能看到一个好结果的算法。享受它。

资源描述 同态滤波增强是把频率过虑和灰度变换结合起来的一种处理方法。它是把图像的照明反射模型作为频域处理的基础，利用压缩灰度范围和增强对比度来改善图像的一种处理技术。它在密度域中运用相当成功。 一幅图像f(x,y)可以看成由两个分量组合而成，即 f(x,y)=i(x,y).r(x,y) i(x,y)为照明分量（入射分量），是入射到景物上的光强度； r(x,y)为反射分量，是受到景物反射的光强度。 具体步骤如下： （1）先对上式的两边同时取对数，即 Inf(x,y)=Ini(x,y)+Inr(x,y) (2)将上式两边取傅立叶变换，得 F(u,v)=I(u,v)+R(u,v) (3)用一个频域函数H(u,v)处理F(u,v)，可得到 H(u,v)F(u,v)=H(u,v)I(u,v)+H(u,v)R(u,v) （4）逆傅立叶变换到空间域得 Hff(x,y)=hi(x,y)+hr(x,y) 可见增强后得图像是由对应照度分量与反射分量得两部分叠加而成。 （5）再将上式两边取指数，得 g(x,y)=exp|hff(x,y)|=exp|hi(x,y)|+exp|hr(x,y)| 这里，称作同态滤波函数，它可以分别作用于照度分量和反射分量上。                                          &nbs

应用背景局部色彩校正胡安加布里埃尔萨拉斯若泽路易斯lisani Gomila，胡安加布里埃尔Gomila  ；胡安。加布里埃尔@我。COM  ；巴利阿里群岛的大学（UIB）José路易斯lisani罗卡 ；JoseLuis。lisani @ UIB。ES  ；巴利阿里群岛的大学（UIB）关键技术在本文中，通过 ；颜色校正 ；技术我们指的方法，使数字图像的对比度。当图像太暗或过亮的一个经典的伽玛校正是足以增加动态范围和提高对比度。

资源描述利用FPGA实现的图像放大源程序，基于XILINX的ML505而实现，其它设备也可参考，主要包括vga模块，iic模块和放大模块！

隐藏在图像中的文本。在这里提供的文本将被隐藏在图像中。加密后当过需要的文本可以恢复回来从文本。

这是一个小的源代码，它向您展示了如何在C#。。。

应用背景Delphi 开发的USB摄像头拍照及裁剪图像，包括源码，实列。关键技术简单利用USB摄像头进行拍照裁剪图像功能 

应用背景 适用于数码相机等手持设备拍摄到的字符图片实现图片左下角时间识别、图片中存在的较大字符区识别。 字符区字符数建议8个以上，如果要识别的字符数有变化，可对程序中一个对字数数进行筛选的参数进行修改即可。 关键技术关键点：如何在整个图片中搜寻到字符区的方法以及搜索到以后如何进行筛选出真正的目标区。

此代码包括用于从输入图像中检测面部区域，以及定位眼睛，鼻子和嘴巴的部分的方法。然后各部分都标有导致输出图像上的矩形显示。这是为那些谁想要检测脸不同部分，使用输入正面图像进行特征提取特别有用。

sobel 算法通过verilog hdl 语言描述， 处理在图像问题中的边缘化问题，该算法在fpga平台上已经成功实现！！