基于最小二乘法（LS）的信道估计

一个由浅入深的演示CRC算法的例子,对于理解CRC算法比较好用-An easy-to-digest algorithm demo examples of CRC, the CRC algorithm easy to understand

radix排序法-Radix sorting method

FIR数字滤波器设计，窗函数在信号处理中的作用-FIR digital filter design, window function in the signal processing of

计算方法的牛顿前插值算法vc实现-calculation of Newton interpolation algorithm to achieve vc

使用插值算法,实现折线的平滑.这是一个比较简单的算法.-use interpolation algorithm to achieve a smooth dogleg. This is a relatively simple algorithm.

在matlab环境，实现language算法，根据所给的点确定原函数-language method

关联分析频繁模式挖掘Apriori、FP-Growth及Eclat算法的JAVA及C++实现。三种算法实现的完整源码工程、源文件、PPT、测试数据及输出示例 ,包括Apriori、FP-Growth及Eclat三种算法的频繁模式挖掘源程序

用遗传算法实现TSP最短路寻优问题，遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体

资源描述原创代码,精心分析2013年国赛蓝桥杯例程，资源共享给大家

Gauss消去法程序顺序高斯消去法是求解联立线性代数方程的流行方法，许多算法都来自这个方法。这个方法是通过一系列操作实现将增广矩阵简化成上三角矩阵，向量b在这个过程中也被修改，由回代过程得到解向量下x，消去和回代步骤如下：aij=aij-(aik/akk)*akj,k=0,1,2,3,...,(n-2);akk!=0i=(k+1),(k+2),...,(n-1)      j=k,(k+1),..,nxn-1=a(n-1)n/a(n-1)(n-1)