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应用背景  动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的一种方法． 该方法是由美国数学家贝尔曼(R．Bellman)等人在2O世纪50年代初提出的．他们针对多阶段决策问题的特点，提出了解决这类问题的最优化原理，并成功地解决了生产管理、资源分配等方面的许多实际题，从而建立了运筹学的一个新分支——动态规划． 关键技术动态规划是现代企业管理中的一种重要决策方法，可用于解决最优路径、资源分配、生产计划与库存、投资、装载、排序等问题，还可用于生产过程的最优控制等．由于它有独特的解题思路，因而在处理某些优化问题时，比线性规划或非线性规划方法更有效． 而MATLAB是一个功能强大的用于基于矩阵运算的强大数值计算软件，将Matla

使用动态规划方法解决多个生产线上的调度问题，进而解决生产线调度的最小时间问题-use dynamic programming solution to a number of production line scheduling problem, thereby solving production line scheduling the minimum time

《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码-"pattern classification," the second version of the Matlab supporting source code

对偶单纯形发源程序，利用Delphi开发的，使用范围较广-Dual simplex-fat source, the use of Delphi development, the use of a wider scope

导入 java.util.* ；类 BinarySearch{int [] ；无效的 get){扫描仪 sc = 新的 Scanner(System.in) ；System.out.println ("输入 no。元素"） ；= 新 int[sc.nextInt()] ；System.out.println （"输入元素"） ；为 （int 我 = 0 ； 我 < a.length;i++)a[i]=sc.nextInt() ；}int binarySearch (int n){int 低 = 0 ；int high=a.length-1 ；虽然 （低 < = 高){int 中期 =(low+high)/2 ；if(a[mid]==n)返回 （中期） ；if(n = 1 & & a [j-1] > t; j — —)[j] = [j-1] ；[j] = t ；}}空 display(){System.out.println ("给定的列表是"） ；为 （int 我 = 0 ； 我 < a.length;i++)System.out.print （[i] +"") ；System.out.println() ；

分段算法的程序，很好的。绝对简练-Segmentations procedures very well. Absolutely concise

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资源描述基于c语言的自动扫雷程序，通过调用系统函数进行与相关游戏进行连接

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高斯消元法解n阶线性方程组 这里是数学方法中常用的计算程序-Gauss elimination method for n-linear equations here is the mathematical methods used in calculation procedures