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随机积分的演示程序，使用Monte Carlo方法实现了sin，cos，exp等常用函数的一维二维随机积分。-failed to translate

八皇后问题的C语言递归示例.详见ReadMe-the C language recursive example. See ReadMe

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err

MS C 的循环冗余校验的子程序-MS C Cyclic Redundancy Check the subroutine

求树的层次的算法-level for the tree algorithm

此代码运行MOWCATL（最小出现次数用约束和时间滞后问题）算法是一种流行的数据挖掘算法。该算法是用于频繁episodal型态的发现和对气候的研究非常有用的。 MOWCATL算法由雪莉危害和Jitender Deogun（2004年，http://link.springer.com/article/10.1023/A:1025824629047）开发和广泛的地区使用该算法适应于他们的应用程序。该算法是一个给定的时间间隔参数中的顺序关联模式。对于该算法的详细说明，以上的链接都可以使用。

毕业设计的代码，是使用java语言来实现的，死用遗传算法来求解迷宫问题，其中代码有详细的注释

reed solomon编码/解码工具， 可以对字符串进行编码，加入错误，并进行解码和纠错。

数值分析或计算方法中的Gauss－Seidel法求解线性方程组的c++程序-numerical analysis or calculation method of Gauss- Seidel method for solving linear equations of c procedures

非常好的数学公式计算源代码，支持程序运行时公式的自定义，支持宏定义、常量定义、函数定义-very good mathematical formula source code, run-time support for the procedural formula from the definition of support Acer definition constants defined function definition