该系统是一个医院血液红细胞计数的使用系统。主要是以病人的血液样本（玻璃切片）为原始数据，通过一系列的图像处理和分析，最后识别出血液中的红细胞来，同时给出红细胞的...

指针时钟原代码（非常好用！）-pointer clock source (very handy!)

bmp全色深操作类c++代码,功能有反色，从bmp图像构建灰度数组用于图像识别。角点检测，在图像上画点，画线，-c++ lib deal with all the bmp format image .it can reverse color,draw point line on bmp images and detect corners .it can also create array contains the brightness of every pixels

这是一篇非常不错的论文，是有关图像处理方面的，这是我学习过程中看的，希望对大家有用。-This is a very good paper, the image processing, and this is my learning process watch, I hope useful for all.

Poisson Surface Reconstruction

生产成多项式的基函数，输出为一个矩阵，可产生任意阶。-Production into the polynomial basis functions, the output of a matrix, can produce arbitrary order.

根据C语言设置的图形-set up under the C language graphics

直方图均衡化，局部直方图均衡化，直方图匹配，中值滤波，-histgram equalization,histogram matching

LABVIEW图像获取及分割处理，需NI图像卡及普通摄像头，也可修改为静态图像处理。-LABVIEW image acquisition and segmentation processing, graphics card and the required NI ordinary camera can also be modified as a static image processing.

在VC中自建操作BMP位图文件的类-in VC relying operation from Bitmap File Class

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor