Constraint Delaunay triangulations,用于剖分具有外部轮廓线或内部轮廓线的离散点集...

应用背景 SIFT特征匹配算法, 在没有先验知识条件下, 对旋转、尺度缩放、光照、视角变化等图像变化因素保持一定鲁棒性, 且对低重叠区域(30%左右的相似重叠区域)、部分遮挡(只出现在其中一张图上的物体)和噪声等因素也保持较好的可匹配性。可用于多尺度下的特征匹配，以及鲁棒性的图像拼接。 关键技术 1.高斯尺度空间极值检测 2.特征点位置的确定 3.特征点方向的分配 4.生成SIFT特征向量 5.图像拼接 6.图像融合 提取图像的sift特征，构造特征描述子，基于sift特征构造BBF-tree，根据描述子之间的欧式距离进行初步的匹配，然后进过鲁棒的Ransac估计出最佳运动模型H，然后用距离加权的方法在重叠区进行融合。

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模糊核聚类及几篇文章，用于数据和图像的模糊聚类分割，效果还行-nuclear fuzzy clustering and articles for data and image segmentation fuzzy clustering, the results were OK

数字图像腐蚀现象-digital image corrosion

设计C#定制控件实现贝塞尔曲线-design C# Custom Controls Bessel curve

java语言实现的图像移动控制-Image Mobile Control

bmp浏览器，编译成功-bmp browser, compiler success

这是一个用VC实现的维纳算法源程序，用户输入原始数据后，经过维纳变换后，得到压缩的数据-This is a VC with the Wiener algorithm source files, user input raw data, After Wiener transform, to be compressed data

这是一篇详细介绍人脸检测与语音驱动口型的文章，其中使用了高斯混合模型采取了无监督聚类的方法，希望对你有用。-This is a detailed introduction Face Detection and voice-driven I-type article, which uses the Gaussian mixture model taken unsupervised clustering method, in the hope that useful to you.

对高质量数字图像实行图像平滑，提高图片质量，并去掉噪声！-to implement high-quality digital image smoothing images, enhance picture quality and eliminating noise!