数字图像处理

在本文中提出了非盲图像水印算法的鲁棒性新方法。所提出的方法执行通过奇异值分解 （SVD） 改性的复杂小波变换 （CWT） 域图像而连续小波变换提供了更高的容量比实小波域。改性的适当的子带，导致毫不逊色保留质量的水印。拟议的额外优势是技术的其最常见的攻击的鲁棒性。分析和实验结果表明多改进的性能与纯方法的基于奇异值分解的混合方法 （例如 DWT-SVD 为近年最好基于奇异值分解计划）。

实现功能：opencv用鼠标在两张图中取相同位置和大小的roi,并保存所选取的roi 程序简介：程序主要用到cvSetMouseCallback（）函数，通过鼠标操作画出矩形区域，并将其设为这两张图的感兴趣区域。 用途：图像减差，帧差法等。

该项目域是主动学习的交互式图像检索。该项目有五个modues即ComparableImage，ImageUtility，RgbProjections，SimilarityImages和检索。它显示的图像也图形记录。

雷达扫描图，本程序可基本实现雷达图的更新，通过模拟天线实时扫描，目标实时更新，实现雷达的搜索功能。可用于二次开发。

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鼠标点移动相机，此演示测试 X 移动相机，当前只测试红颜色。

应用背景在进行图像处理时，由于实验数据要求不同，经常要对图片的大小进行修改，如果只是一两张图片可用一些PS等软件很快的修改，若图片有成百上千张，比如在做人脸识别时，非常耗时，所有可以用该程序来进行批量修改，图片长宽可在代码中进行设置。关键技术主要是opencv中dst_img_rsize的使用，以及如何根据文件名循环的读取图像文件进行批量操作，修改完后如何将其保存又不与原始图像混在一起。

图象在传输和转换过程中，一般情况下质量都要降低，除了加入了噪声的因素之外，图象还要变得模糊一些。这主要因为图象的传输或转换系统的传递函数对高频成分的衰减作用，造成图象的细节和轮廓不清晰。图象锐化就是加强图象中景物的细节和轮廓，使图象变得较清晰。在数字图象中，细节和轮廓就是灰度突变的地方。我们知道，灰度突变在频城中代表了一种高频分量，如果使图象信号经历一个使高频分量得以加强的滤波器，就可以达到减少图象中的模糊，加强图象的细节和轮廓的目的。可以看出，锐化恰好是一个与平滑相反的过程。我们使用对象素及其邻域进行加权平均，也就是用积分的方法实现了图象的平滑；反过来，应当可以利用微分来锐化一个图象。

数字图像的边缘检测室图像分割、目标区域识别和区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，是图像识别中提取图像特征的一个重要方法，本程序是基于openCV函数库编写的图像处理程序，采用canny 算法进行边缘检测