Sayı Toplama

资源描述GD32F103 FOC无传感器代码，全部开放源代码可以方便移植到其他平台

calculator,used for computing

关于矩阵的运算算法-on matrix arithmetic algorithm

研究生算法作业分支界限法求解货郎担问题-graduate algorithm operations branch line Traveling Salesman Problem Solving

poj 3310 的代码和方法说明,个人原创- the codes and solution for poj_3310.

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。

八数码难题解决实现方法-eight digital method to solve problems

我的数字信号处理 作业。FFT的C语言实现。运行时将2个c文件放在同一目录，运行draw.c。最好Turbo.c 如用VC运行，把头文件改下，很容易的-digital signal processing operations. FFT C language. When running two c files on the same directory, run draw.c. Best Turbo.c as VC running headfirst document change, it is very easy

本论文建立了校园卡充值点安排方案的最优化模型 建立“0-1”模型，使用“启发式贪婪算法”，运用Lingo软件计算出三个最优点。 -In this paper, the establishment of a campus card program arrangements recharge point optimization model to establish a

建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-Was established based on moving least square (Moving Least-Squares MLS) method of this curve and surface fitting method to the traditional method of least squares (LS) method was relatively large improvements to make the generated curves and surfaces with a precision of High smoothness, good detail, and many other advantages of the principle of least-squares method for mobile applications and features and gives the least-squares method using the mobile curve and surface fitting procedure design process Finally, curve fitting and spatial scattered data surface to be cost-effective cases of the results of the fitting results are compared with the least-squares fitting analysis of MLS fitting curves and surfaces smooth and fitting quality demon