牛顿向前插值法，完全自己编的，可以在X表的范围内任意输入一个值，代码挺好的...

求解n维具有不等式约束优化问题的最优解-solving n-dimensional inequality constrained optimization with the optimal solution

很不容易找到的一个外国人写的Fp-growth的算法。注释很清楚，编程风格值得借鉴-Not easy to find a foreigner to write the Fp-growth algorithm. Notes It is clear that programming style is worth learning from

3d cylinder vortex meshing

自己编的一个求无约束最优化解的单纯形-themselves for a series of unconstrained optimal resolve Simplex

KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离，K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新，每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子，紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快，但可能只有近似解作为起始点，第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新，在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离，总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解，在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 （或幸运，或详尽无遗） 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS （X、 K） 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和，在所有的群集，群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下，KMEANS 使用平方欧氏距离。

资源描述 这个是一个非常好的代码，踏实一个好的程序aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

本文是关于语音编码算法综合性能比较 的一篇文章，对各种编码算法的性能进行综合 比较和评价的方法 。本文试图利用层次分析法来对编码算法进行性能评估。-This article is a speech coding algorithm on a comprehensive performance comparison of an article on the performance of various coding algorithm comparison and evaluation of a comprehensive approach. This paper attempts to make use of analytic hierarchy process to assess the performance of coding algorithm.

这是一套由剑桥大学出版的一套c语言的科学计算资料及相关的算法源程序，非常权威，这套资料对从事软件开发，科研计算等人都非常有帮助-This is a publication by the University of Cambridge, a set of c language information and related scientific computing algorithm source code, very authoritative, this information is engaged in software development, scientific computing, such as people are very helpful

关于求矩阵秩的程序，用高斯―约当消元法实现-On the procedure for matrix rank, using Gauss- Jordan elimination method to achieve

基于oeo4b的Kriging插值算法/克里格.js工作。插值一组X，Y，Z坐标。