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基于特征点提取的sift算法核心代码

于 2022-02-05 发布 文件大小:9.64 kB
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代码说明:

sift代码主要实现在sift.c这个文件中:首先创建初始图像,即通过将图像转换成为32位的灰度图像,然后将图像进过三次插值放大,之后进行高斯模糊,在此基础上进行高斯金字塔以及高斯差分金字塔的构建,下一步对图像进行特征点检测,计算特征向量的尺度,调整图像大小,计算特征方向,计算二维方向直方图并将其转换成为特征描述子。在输入参数中,img表示输入图像,feat表示提取的特征指针,octvl表示高斯金字塔和高斯差分金字塔的组数,的intvl表示高斯金字塔和高斯差分金字塔的层数,sigma是初始化过程中高斯模糊所使用的参数,contr_thr是归一化之后去除不稳定特征的阈值,curv_thr是去除边缘特征的主曲率阈值,img_dbl是是否将图像放大为之前的两倍,descr_with是计算特征描述子方向的直方图的宽度,descr_hist_bins是直方图中的条数。

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