The use of C++ Realize the Graham scan method (for solving convex hull problems)...

小孩排队问题- The child lines up the question

用JAVA语言实现排序算法中的，快速排序，基数排序，堆排序等排序算法的动画演示，用JAVA语言实现排序算法中的，快速排序，基数排序，堆排序等排序算法的动画演示，用JAVA语言实现排序算法中的，快速排序，基数排序，堆排序等排序算法的动画演示

蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法蚂蚁算法 各种元启发式算法

产生任意均值与方差的一个正态分布随机数-have arbitrary and mean variance normal distribution of a Random Number

自己编写的子集和问题的源代码，绝对可以运行-I have written and the issue of a subset of the source code can run

独立分量分析，利用此程序可以提取独立分量-independent component analysis, the use of this procedure can be extracted ICA

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.

This function plots the contours of 3d gaussians as ellipsoids. Quite useful.

生成日历表,计算时间.-Generation calendar, the computation time.

此包包含了众多矩阵处理程序，能够满足矩阵处理的一般要求，由于将各功能分开到不同的“.cpp”文件中，故使用时需要用户自行选取更换合适自己使用的“.cpp”文件。其中，矩阵功能有：输出矩阵、矩阵转置、矩阵归一化、判断矩阵对称、判断矩阵对称正定、全选主元法求矩阵行列式、全选主元高斯(Gauss)消去法求一般矩阵的秩、用全选主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法计算实(复)矩阵的逆矩阵、用“变量循环重新编号法”法求对称正定矩阵逆、特兰持(Trench)法求托伯利兹(Toeplitz)矩阵逆、实矩阵LU分解、用豪斯荷尔德(Householder)变换对一般m*n阶的实矩阵进行QR分解、对称正定阵的乔里斯基(Cholesky)分解及求其行列式值、一般实矩阵的奇异值分解、广义逆的奇异值分解。-look it yourself.