基于图像的数字插入算法

一个简单的多线程的例子-a simple example Multithreading

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一种混杂粒子群优化算法，通过单纯形加速优化过程-A hybrid particle swarm optimization algorithm, to accelerate the adoption of simplex optimization process

粒子群算法的C语言形式，为你提供一种将智能算法运用于实际的工程中提供一定的编程思路，让算法不仅限于MATLAB中的仿真测试，让你了解到实际算法的应用。

正弦波，T行波，方波设计报告- The sine wave, the T traveling wave, the square-wave design reported

麦克大牛的OMP重构，算法，以色列理工的，亲测很好，以色列理工就是牛，以色列第一，21世纪诺贝尔奖排名第10的，优点重构精度很高，有利于还原，L0范数优化，直接求解NPhard问题，绝对料多，运行都要1周，自己看文件，m文件写得很多。。。

应用背景属于模式识别范畴，在图像处理中，图像融合技术是当前的热门研究领域，虽出现了很多的方法，选用的图像特征也不尽相同，比如曲率、傅里叶变换等等，处理效果也较为理想，但是仍有可研究空间，时间计算复杂度的降低以及融合效果的提高和匹配精度的提高等都是先阶段研究的主要方向。关键技术基于角点检测，图像特征选择形状上下文特征，用于图像融合与配准，代码中包括了实验过程中所有的小程序和图片，下载后可直接运行。

国密算法4的实现方法，有源代码。可借用。sm4可以用软件方法实现。也可用硬件方法实现。国密4是对称算法的一种。 和 des  3des算法相似。 方法简单易懂。

本算法是自己的机器人课程设计，有具体的算法原理和程序设计介绍。具体内容见设计报告书。在压缩包里。 本设计学习并分析了基本RRT路径规划的原理，并通过参考资料及自己分析，提出了一种改进的RRT路径规划算法。为了验证改进型RRT算法的正确性以及合理性。最后在VS2010开发环境下用C++编写了两种RRT算法的程序代码及演示界面。通过一定量的实验得到了大量数据。经过数据分析，验证了改进型RRT是正确的，并且在不破坏基本RRT算法的随机性的前提下，有效的将随机性和目的性结合起来，提高了RRT算法的效率和路径的质量。 本设计中，选取二维平面作为机器人的运动环境。即在二维平面下进行RRT算法设计，将机器人看做二维平面上的一个点。机器人的运动是连续的。 用C++语言实现算法，在VS2010集成开发环境下运行调试程序。 在演示软件中，将机器人所处的环境大小设置为600*400。机器人的起始位置用一个半径为30的大圆的圆心表示。目标点用一个半径为