基于图像的数字插入算法

Hanoi(汉诺）塔问题的求解，就是一个游戏的程序，很好玩-Hanoi (Hannuoba) tower problem solving, that is, a game procedure, is a lot of fun

用matlab实现的三维fdtd算法的源代码。 %     3-D FDTD code with PEC boundaries %*********************************************************************** % %     Program author: Susan C. Hagness %                     Department of Electrical and Computer Engineering %                     University of Wisconsin-Madison %                     1415 Engineering Drive %                     Madison, WI 53706-1691 %                

用迭代法解方程组 Jacobi Gauss-Sedel SOW 超松弛迭代 各种技术的比较 数值实验报告-Iterative solution of equations Jacobi Gauss-Sedel SOW SOR numerical comparison of various techniques Experimental Report

可以完成各类坐标之间的大地高斯以及经纬度坐标转换，用户可以通过MFC界面完成坐标的读取、输入，从而获取需要的坐标

本代码是通过matlab算法实现的人脸定位和人眼定位，通过肤色找到人脸，继而定位人眼。根据人眼的定位可实现之后的工作

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

数据挖掘 聚类算法 k-means的实现，改进了一些初始中心选取的方法。聚类算法是最大化类间差异，而最小化类内部差异的算法，k-means比较经典，但是缺点是需要指定k值，并且聚类结果与初始中心有很大的关系，通过改善聚类初始中心选取的方法，能够得到更加稳定的聚类结果

2D single bin packing 问题的4Block算法-4-Block Algorithm for 2D single bin packing Problem

吸尘机器人全覆盖算法仿真源码,希望对大家有用-Robot vacuum cleaners cover the whole source simulation algorithm, in the hope that useful to everybody

简单的遗传算法，对函数优化具有很高的优越性。-A simple genetic algorithm, function optimization with a high superiority.