基于神经网络的数字识别方法

蚁群算法作为一种新的智能计算模式， 由于其离散性本质而在组合优化问题上取得 巨大成 功，但这也限制了它在连续问题求解中的应用。-Ant colony algorithm as a new kind of intelligent computing model because of its nature discrete combinatorial optimization problems in on a great success, but it also limits the problem to solve for the application.

本代码为是以链表为数据结构，组织的一种多项式求和小实验，用户输入多项式的系数和指数，计算后输出结果。对于刚接触链表结构的同学，是一个很好的理解和锻炼的实验.

线段与凸多边行的是否相交的判断-line with the convex multilateral OK to judge whether the intersection

该程序是数值计算中拟合求值的一种基本方法，比较简单，但也非常重要-The program is a fitting numerical calculation of a basic method of evaluation, relatively simple, but it is also very important

各种数学算法的实现，里面包括矩阵的运算，方差，以及一些其他的常用数学算法，C#编写。

PRN伪随机码译码-PRN pseudorandom Decoding

排序算法,初学数据结构及算法的入门者值得一看-sorting algorithm, beginner data structure and algorithm beginners eye-catcher

在图像处理中，就必须得到更好的图像质量。所以在这里实现了中值滤波的代码及去噪算法。

问题 （或游戏） n 谜题是可能非常熟悉我们作为初学者有访问在人工智能领域的课程。它是闻名其许多的版本和不同的名称，如 8 拼图，15 拼图，宝石拼图，老板的谜题，十五岁，神秘主义者广场的游戏......在最简单的水平，我想说关于 8 拼图。②。A * 搜索算法A * 搜索算法是相关图，并找出方法中常用的问题。这是也选择不只是因为其效力，因为它容易理解和安装。您需要在继续之前了解该算法。那麼，我奖励已经知道关于这一理论，但为方便参考，您可以阅读下面的两个链接：-A * 搜索算法-A * 搜索算法三。问题分析— — 正如在上一篇文章中讨论，有表的状态不会转给目标状态，我们称之为配置有效和无效。他们之间的比率是 ½，这可以很容易认出从查看会计方法可以提供国家目的或不。-它的容易看到每个表的状态是 mxm 置换 （其中 m 是边缘） 的元素，因此其状态空间 （mxm） ！与 8-谜题是 9 ！= 362 880 （m = 3) 和第 15-拼图是 16 岁 ！= 20922789888000 （m = 4）。你不如 m 增加 1 个单位，状态空间增加的非常迅速，这使得 m > 3 很少适用的决议版本。-适用 A * 算法解决这个问题，你需要一个启发式函数 h 来估计每个状态 "s 车牌的价值。有几种方法你可以知道距离作为计算基于方差的细胞数与正确的位置，或简单地数出多少个单元格在错误的位置，......在这里，我选择第一种方法，即平方偏差相比其正确位置的单元格数目。这种计算常用，它被称为曼哈顿。

很经典的算法，自己看看吧，也是别人作的。-classic algorithms, and let"s see it themselves, but also for the others.