蚁群算法作为一种新的智能计算模式， 由于其离散性本质而在组合优化问题上取得 巨大成 功，但这也限制了它在连续问题求解中的应用。...

源码采用C语言编程实现，在信噪比不大的情况下，可以得到很好的去除噪声的效果，该算法采用基本的谱减法，对初学者有一定的借鉴意义，可以在此基础上实现改进的谱减法算法，可以说是一种很好的资料

生成立方体内均匀分布的点的程序- Production cube in vivo even distribution spot procedure

曲线拟合的好例子，推荐，我还没有测试过-A good example of curve fitting is recommended, I have not tested

刚刚接触学习数据结构，针对选舞伴的问题，用顺序存储的循环队列来实现该问题，是一个比较基础的实现，跟大家一起来共享，里边标注了很详细的说明，根据提示输入就可以运行，希望对大家有帮助。

黑白点匹配问题，文件中有详细的问题描述与测试数据-black and white point matching, document a detailed description of the problem with the test data

Lifitime tracer. *** *** *** *** *** *** *** *** ***** Example: #include void foo() { TRACE_LIFETIME usleep(100000) } void main() { foo() } *** *** *** *** *** *** *** *** *** See lifetimes.log: FUNC: void foo(), AV TTL: 00000xxxxx us (main.cpp, 000xxx) TTL: 00000xxxxx us (THREAD ID: 0000xxxx) ****************************************************** Explanation of newly created lifetimes.log: FUNC - function, whose lifetime we measured AV TTL - mean (average) spent time of all functions calls TTL - time spent on each function call THREAD ID - thread that called a function. ***************************************************** Description: - was written for QT project - multithreaded support (Loki::Singleton has multithreaded sync support) **************************************************** Dependencies: - QT - Loki (A. Alexandrescu) -Lifitime tracer. ****************************************************

FFT算法（快速傅里叶变换，是离散傅氏变换DFT的快速算法，根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对DFT算法进行改进而获得，相对于DFT的运算量大大减少）的C语言实现，整个算法实现拆解为多个函数，方便理解，源码附有详细解释，方便学习。。。

该算法在某个再生核希尔伯特空间，在充分考虑领域间分布的均值差和散度差最小化的基础上，基于结构风险最小化模型，提出一种领域适应核支持向量学习机(Kernel support vector machine for domain adaptation, DAKSVM)及其最小平方范式，通过寻求某个特征变换，使得在确保训练数据的最大分割的同时，实现领域间不同分布之间的距离充分最小化，从而实现领域适应学习。

给出一组数的全排列 如1,2,3给出 123,321,312-is a group of the whole arrangement is 123,321,312 as 1,2,3