回溯法求01背包问题,c语言版本，由于时间关系没有将代码进行很好的整理，所有代码都在一个文件中...

神经网络的HP算法，这是神经网络入门的好程序-HP neural network algorithm, this neural network is a good entry procedures

在对神经网络了解一点点后就可看懂这个，介绍MATLAB神经网络工具箱运用

基因算法（GA） GA 是一种启发式的优化法 （heuristic optimization method）， 它是通过既定的随机搜索进行操作．优化问题的可能的解的集合被认为是 个体（individuals）组成的 人群（population）． 一个个体对它的环境的适应程度由它的 健康度（fitness）表示． -genetic algorithm (GA) GA is a heuristic optimization method (heuristic optimi method. 5), which is established through a random search for the operation. Optimization of the solution may be considered a collection of individuals (individuals) of the crowd (pop ulation). It"s an individual adaptation to the environment by its Health (fitness).

用matlab语言编写模拟退火算法，实现0－1被包问题-using Matlab language simulated annealing algorithm to achieve 0-1 by Kit

快速度训练感知机算法，针对线性不可分情况，加快了其收敛速度。-Fast-degree training perceptron algorithm for linear indivisible and speed up its convergence speed.

Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor

本例是本人写的遗传算法的最简单的一个实现，并且带有一个说明文档。用C语言编写，在TurborC中调试，由于当时在随机数产生上没有种种子，所以极易收敛，有兴趣可以种上种子试一下。-the cases I wrote is the most genetic algorithm to achieve a simple, and with a documented. C language, in which TurborC debugging, because the random number generator not all sons, so vulnerable convergence are interested can plant seeds try.

这是反向传播算法的C++程序，对于研究BPNN的人来说，具有很好的参考价值-This is the back-propagation algorithm C program for studying the BPNN people, have a good reference value

一个简单的针对函数优化问题的遗传算法源程序。-A simple function optimization problem for genetic algorithm source code.

一个用c++builder实现的神经网络算法的程序-c builder with a realization of the neural network algorithm for the procedure