牛顿迭代法的数值解法vb程序

可以序列化的矩阵操作类。实现了众多矩阵的操作运算算子-A Matrix manipulation class with serialization and operator overloading implemented

dfs的非递归算法-dfs non- recursive algorithm

用java做的一个打飞机的小游戏，这是整个工程包，里面有所有需要的.java .class文件，可以直接导入到myeclipse下运行 谢谢大家下载，不要乱传 顶一个。。。。哈哈哈啊哈哈哈哈哈

-第一，该程序将扫描压缩的文件并将输入的字符保存在文件中，（nhapDuLieu 函数），然后按常规字符出现的顺序进行排序。-接下来，用来加密数据，以创建哈夫曼树由 taoCayHuffman 方法 ()。数据将存储在输出文件中。后来当解码使用所存储的数据来生成用于减压的哈夫曼树。-使用 ListNode 是双重链接列表 HuffmanNode 存储。每个 HuffmanNode 7 组件，包括光标，左、 右。 + 符号是字符。 + 频率是相匹配的字符个数。 + 码字是对应的二进制数字的十进制表示形式。例如码字的 A 为 3，它对应于二进制代码 011。 + CodewordLen 存储位码字数量，以避免与 0011 混淆或 11 011 或 00011......+ RunLen 长度的字符的编码 （） 操作相同原则： 例如，在原始输入文件中包含的字符串 AAAB，AAA 和码字存储在 110，" 包 " 将节省码字它作为 4 个字节 （32 位），万人......为 000110 （32 位）。然后 B 是在存储和处理，B 的码字是 01-> 保存到 " 包 " 通过添加左侧 " 包 " 以前-> 000 个。000 110 01 （也就是 32 位） — — 的运作原则解码 （）： 解码 （） 操作简单编码 （）。首次创建数组数据 [] 用方法 nhapDoThuongXuyen ()，然后由 taoCayHuffman () 构造的哈夫曼树最后在函数中解码的树和原始字符串 () 扫描

Apriori 算法是一种有影响力的算法为布尔型关联规则的挖掘频繁项集。关键概念：• 频繁项集： 项目具有最低的集支持 （由李为第 i 个集表示）。• 先天属性： 频繁项集的任何子集必须频繁。• 加入操作： 要找到路，一组候选 k-频繁项集通过加入 Lk 1 与本身生成。

这一项目提出了蚂蚁新论比以往的人工蚂蚁认同合作通过共享内存的进程更具一般性的系统，确定人工蚂蚁与通过共享内存和一个女王的过程，统筹蚂蚁流程合作过程中一个新的起点。然后，我们提出FANT，基于蚂蚁系统的新启发式。该技术是非常简单的实现，同时结合一些搜索策略，如集约化，多样化和学习机制。 FANT是用来解决各种硬分配问题，并显示出与使用各种元启发式其它实现中非常有竞争力。

操作系统中的同步于互斥问题一直是一个难题，相对与独木桥问题而言，中间可以过两个人而两边只可以一次过一个人的问题，要更为复杂，如何让同步程度更大去实现该算法也更为不易。

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不但要输出频繁模式，还要输出频繁模式的支持度（绝对值，即支持度计数）输出文件中每行格式如下：abc: 1000表示输出模式为abc，其支持度为1000

计算圆覆盖率源程序，很精彩！-round coverage calculation source, wonderful!