求所输入数值的平方和累加

数值分析里的龙贝格算法-numerical analysis of the algorithm Romberg

哈夫曼编码解码演示程序，生动有趣，适合教学演示以及深刻理解哈夫曼编码解码算法。包含哈夫曼编码解码算法以及高级界面技术-Huffman encoding and decoding demonstration program, lively and interesting, for teaching demonstrations and deep understanding of Huffman encoding and decoding algorithm. Included Huffman encoding and decoding algorithms and advanced interface technology

基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序

同时辨识模型阶次和参数的算法，源自于潘立登的系统建模与辨识。-At the same time identification model order and parameters of the algorithm, derived from Li-Deng Pan system modeling and identification.

多智能体工具包，可直接用来进行多智能体强化学习算法设计与仿真。强化学习(reinforcement learning，又称再励学习，评价学习)是一种重要的机器学习方法，在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。

数字图像获取、处理和实践——很多图像处理有用的源代码，图像增强（均值滤波3*3,5*5，中值滤波），边缘检测（sobel算子，拉普拉斯算子，reborts算子），图像分割（固定阈值分割，最大类间方差阈值分割）等

这是一个用VB编的九九乘法表。很好用！-This is a VB series Jiujiuchengfabiao. With good!

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用

这种模式更像是 gPROMS 介绍性文件以帮助部分的理解。它包含有几块不供应，因此学生实际上可以从中学到的变量的一些短做法示例。

层次分析法C语言版-AHP C language version