近年数学建模竞赛优秀论文，具有较大参考价值

计算任意的n进制的书转换到m进制的数字，用户自己定义转换进制类型

应用背景最近在学习mahout,买了一本书mahout in action .从网上下载下来的书中的源码实现练习一下加深一下印象,很好的代码,很有用.传上来跟大家分享,希望对大家有帮助.关键技术 解压缩后里面有readme 安装好thrift、maven 将pom.xml中的：改成，引号里面是thrift安装位置。 将pom.xml中thrift的版本从0.6.1改成0.9.0，因为classifier.java是由0.9.0版本生成。 mvn eclipse:eclipse 此时项目上有红色感叹号，添加环境变量：M2_REPO=“你的.m2/repository的路径"即可。 在eclipse将项目import进来。 按照readme中的方法继续操作。

自己写的，旨在帮助大家理解文件流的处理过程。生成的base64流我将其写入根目录下的txt文档，文档尾部，添加了源文件的长度，所以他也不完全是base64流，但是对你们处理文件有很多的帮助。我的邮箱是heyuxistock@163.com，大家有不懂，就给我 邮件。

扫雷是在上世纪 80 年代，流行，仍包括在某些版本的微软视窗操作系统的电脑游戏。这个问题有一个类似的想法。

这个程序演示了如何模拟和容易画用 matlab 编写了一个移动的机制。此代码显示移动他的手，沿着螺旋的 6 自由度机器人手臂。

长整数的四则运算-long integers four Operational

这是一个模拟相亲的程序，包括男选女、女挑男等一系列过程，通过数次“选择”，和“抛弃”，确保找到最合适的配对伙伴。最终将整个团队中的人配完对。

实现了卷积码的编译码，针对运算速度和存储进行了优化，已应用于实际的DSP芯片中。编译码器都基于参数化实现，可对卷积码的约束长度、生成多项式、是否进行咬尾操作等进行配置。译码采用Viterbi算法，回溯长度可配置。代码有详细的注释，方便维护。

多智能体工具包，可直接用来进行多智能体强化学习算法设计与仿真。强化学习(reinforcement learning，又称再励学习，评价学习)是一种重要的机器学习方法，在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。

有关于LEACH的讲解～帮助新人更好的理解LEACH算法的原理～LEACH协议，全程是“低功耗自适应集簇分层型协议”是一种无线传感器网络路由协议。算法基本思想：以循环的方式随机选择簇头节点，将整个网络的能量负载平均分配到每个传感器节点，从而达到降低网络能源消耗/提高网络整体生存时间的目的。仿真表明，与一般的平面多条路由协议和静态分层算法相比，LEACH分簇协议可以将网络生命周期延长15%。