机器学习实战——python 3.5.2

在本实验中, Pacman 智能体将找到通过迷宫世界的路径, 既包括到达一个指定的位置，也包括高效地搜集食物。我们编辑文件search.py和searchAgents.py，编写一系列吃豆人程序，包括到达指定位置以及有效的吃豆，并将其应用到Pacman场景，完成对相关人工智能功能的完善。(pacman,achieve search)

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基于卡尔曼滤波的变形监测数据处理的python程序(Data Processing of Deformation Monitoring Based on Kalman Filter)

机器学习概述指南，包括深度学习，计算机视觉，自然语言处理等，并附带优秀论文指南，有效链接等(sumarry for NLP in deep learning)

说明：  Ironpython客户端的初始化文件，可实现多种功能(Initial file for Ironpython client for a variety of functions)

MQAM在DSP中进行信号处理需要的载波相位恢复程序，适用于16QAM信号的载波相位恢复，利用Python语言编写 (MQAM signal processing in the DSP requires the carrier phase recovery process, the 16QAM signal applied to the carrier phase recovery, using the Python language)

说明：  生成对抗网络用于假图像的生成，可以进行图像的降噪和图像的复原(The generation countermeasure network is used to generate false images, which can be used for image denoising and image restoration)

这里面是oencv官网中python-open 提供的练习代码，只有很少一部分，会继续练习，希望能相互勉励，同时鼓励自己继续学习，刚刚开始学习，希望和大家多多交流，相互促进！

说明：  实现卷积lstm的代码，也是从网上找的，大家可以参考(The code to implement convolutional LSTM is also found on the internet. You can refer to it.)

结合自己的数据源导入，采用随机森林算法实现分类