机器学习实战——python 3.5.2

说明：  利用Python实现卷积神经网络，适合初学者借鉴，参考。(Using Python to realize convolution neural network is suitable for beginners to learn and refer to.)

说明：  sift特征提取，ransac剔除匹配点进行优化，实现图像拼接。(SIFT feature extraction, RANSAC eliminate matching points for optimization, to achieve image mosaic.)

说明：  LM算法实例，总结前人的做的一些改进，供初级的学习，大家一起找毛病(LMLM algorithm example, summarize the predecessors to do some improvement, for the primary learning, we find fault together)

Code for Django Project

python实现GMM算法，并使用NMI进行算法评估(Python implementation of GMM algorithm)

python实现126邮箱自动登录源码，需要一些类库支持才能运行，请先下载相关类库.(python achieve 126 mailboxes automatically log source, need some support in order to run the library, please download library.)

使用tensorflow实现CNN 模型(implement CNN model using tensorflow)

说明：  机器学习代码，希望对机器学习代码编写有所帮助。好几个代码，按需取用。(DecisionTree realized by python)

python中用tensorflow搭建神经网络LSTM，包括输入、输出、忘记们的参数定义，输入拼接以及参数的初始化。

说明：  读取rinex n文件，并计算各时间卫星坐标位置(Read the RINEX n file and calculate the coordinates of each time satellite)