python-opencv 部分练习代码

简单实现高斯过程回归的问题,利用python语言做了一个简要的说明。(Simple implementation of gaussian process regression problem)

Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道.pdf 《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》是畅销书《Python 灰帽子—黑客与逆向工程师的Python 编程之道》的姊妹篇，那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》由Immunity 公司的高级安全研究员Justin Seitz 精心撰写。作者根据自己在安全界，特别是渗透测试领域的几十年经验，向读者介绍了Python 如何被用在黑客和渗透测试的各个领域，从基本的网络扫描到数据包捕获，从Web爬虫到编写Burp 扩展工具，从编写木马到权限提升等。作者在《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》中的很多实例都非常具有创新和启发意义，如HTTP 数据中的图片检测、基于GitHub命令进行控制的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用COM 组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码插入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中插入shellcode 实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习，读者不仅能掌握各种Python 库的应用和编程技术，还能拓宽视野，培养和锻炼自己的黑客思维。读者在阅读《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》时也完全感觉不到其他一些技术书籍常见的枯燥和乏味。

手势识别，从获取样本到训练测试都有代码 需要keras，opencv，tensorflow等库

实现Lagrange,Hermite,以及分段线性插值算法,需要用from * import *引用,如要使用lagrange, from lagrange import lagrange(Realize Lagrange, Hermite, and piecewise linear interpolation algorithm, need to quote from* import*, such as to use lagrange, from lagrange import lagrange)

Merge multiple text files to a single excel file.

本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。(This book begins with a brief introduction to the basics necessary to understand how neural networks work. The first part introduces the basic ideas, including the basic mathematical knowledge of the neural network, the second part is the practice, introduces the popular and easy way to learn Python programming, so as to gradually use the language to construct neural networks to recognize human handwritten letters, especially to make them as well as the network developed by experts. Do. Part 3 is an extension of how to improve the performance of neural networks to the level of industrial applications, and even let them work on Raspberry Pi.)

说明：  svm example via sklearn

运用Python的django框架开发的个人博客系统源码，集合了博客主流的功能。(The use of Django framework Python development of the personal blog system source code, a collection of the main functions of the blog.)

机器学习实战PDF高清版本，其实现语言为Python(Machine Learning Practical PDF HD Version, Its Implementation Language is Python)

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