spark apriori算法实现代码

一份有详细注释的TSP源码，运用遗传算法，有并行的能力，假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。TSP问题是一个NPC

A console application that estimates the value of PI using a variety of both serial and parallel implementations, the latter done with both PLINQ and the Parallel class.

H.264编解码的CUDA实现，并行加速算法，内部实现了H.264视频编解码的CUDA实现，能够编译通过，已经过测试，并且还添加了注释信息。

这是一份具有异构多核计算环境下的任务调度，计算异构环境下的最小makespan，适合研究并行计算的同学学习

本程序为简易的CUDA编程，两个程序都是计算矩阵的乘法。其中Matrix1和Matrix2的区别是Matrix2使用了shared memory。每个程序都使用了串行和并行两种方式计算乘法，最后将并行的运算结果与串行运算结果对比，验证计算的正确性。同时，程序中利用CUDA计时模块统计了并行运算的耗时。因此可以得出使用shared memory后改善的运行时间。

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我听说很多积极的反馈，从几个星期我们回来的统合 NERP FPGA 车间。一些人问我要去我们做两个演示的 Verilog 邮编。我添加了评论到 Verilog 文件试图清理我们顺利挺进避免纯粹把这变成 Verilog 类的东西很多。最有用的评论将在 VGA 控制器模块我们 wrote:vga640x480.v。不管怎么说，所有所需的项目文件，合成我们写的逻辑都在这里：我听说很多积极的反馈，从几个星期我们回来的统合 NERP FPGA 车间。一些人问我要去我们做两个演示的 Verilog 邮编。我添加了评论到 Verilog 文件试图清理我们顺利挺进避免纯粹把这变成 Verilog 类的东西很多。最有用的评论将在 VGA 控制器模块我们 wrote:vga640x480.v。不管怎么说，所有所需的项目文件，合成我们写的逻辑都在这里：

涡粒子流体模拟 这篇文章，第三个在一系列，介绍了在 c + + 中使用谦虚，通常可用计算机硬件实时运行中实现流体模拟。第一篇文章总结了流体动力学 ；第二个调查流体模拟技术。 仿真这里介绍用途涡粒子，称为vortons由诺维科夫 (1983)，来代表的流场和每一次的速度解决了。这种战术的使用 vortons 保留涡度无明显来源的扩散，可以模拟保留细鳞的详细信息。相比之下，其他流体模拟技术，使用原始变量 （速度和压力） 或网格数值弥漫性涡度，所以流动往往看起来厚和糖浆。当你看到这种模拟的结果时，你会惊讶于它保留了，多少议案详细考虑它跑得多快。 这种模拟也利用令人尴尬的并行算法的性质，并使用英特尔 ® 线程构建模块（英特尔 ® TBB） 跨越多个线程的工作。 在努力实现实时的流体运动，一些其他流体模拟利用图形处理单元 (GPGPU) 通用计算。

openmp，并行计算是提高代码效率的非常有用的处理方法； 这是一个全面的openmp的使用例子；可以从类似编译条件的方式使用MP， 学习OPENMP让，程序飞起来！

目的：加速视频中彩色图像转换为灰度图像，提取视频图像中的边缘。 开发环境：windows 8.1 x64操作系统  vs2012 cuda5.5  opencv2.4.8 硬件环境：NVIDIA  GeForce GT 740M ,4G内存，Intel(R) Core(TM) i5-4200MCPU @2.50GHz 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报