Anderson CFD 第七章Fortran程序

类型 1 粒子群优化算法是一种修改的版的粒子群优化 （PSO）是一种通过 iteravely 试图提高某项措施的质量是候选人解决优化问题的计算方法。粒子群优化算法的候选解，这里被称为粒子，人口和移动这些粒子在搜索空间进行简单的数学公式对粒子的位置和速度，以优化的问题。每个粒子的运动受其当地最有名的立场，但也引导最好已知的立场在搜索空间，更新作为其他粒子被发现更好的职位。预计这将移往最好的解决方案群。粒子群优化算法是超启发式因为它让很少或没有假设正在优化的问题，可以搜索候选解的很大空间。然而，如粒子群优化算法的元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。因此提出了修改后的版本的粒子群优化算法，称为 T1PSO。T1PSO 有一个更好的能力，找到最优的解决方案。

bpsk modulation simulation

应用背景 知名的空间索引R树，这个是基于内存的实现，160000个MBR的r树构建时间为4秒 里面包含插入结点，删除结点，和查询结点，支持动态的树结构维护。 关键技术 R树结点插入insert(); R树结点删除delete(); R树索引搜索search(); 注意：在插入和删除的同时需要考虑根节点的分裂与替换。

基于朴素贝叶斯算法的文本分类器，使用java语言编写。可以使用搜狗的文本库作为样本数据库。整个代码的结构层次感很强，结构清晰，对于学习贝叶斯分类器的学习者有较大的帮助，尤其可在短时间内快速的上手，并获得仿真结果。。

《数学算法》原书光盘 里面有很多的经典算法，很不错

乘幂法求矩阵最大特征值函数形参分别为所求矩阵及矩阵的行列数-207.142.131.235 France for the largest matrix eigenvalue shape function parameters for the request matrix and the ranks of several matrix

某次python作业

点集凸包Gram扫描法 c++程序-point set convex hull Gram scanning procedures c

神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇。很多人听过这个词，但很少人真正明白它是什么。本文的目的是介绍所有关于神经网络的基本包括它的功能、一般结构、相关术语、类型及其应用。 一个真正的神经网络是由数个至数十亿个被称为神经元的细胞（组成我们大脑的微小细胞）所组成，它们以不同方式连接而型成网络。人工神经网络就是尝试模拟这种生物学上的体系结构及其操作。在这里有一个难题：我们对生物学上的神经网络知道的不多！因此，不同类型之间的神经网络体系结构有很大的不同，我们所知道的只是神经元基本的结构。 这是一个SOFM神经网络的c++程序。

通过C语言编程实现数值计算方法中的雅可比迭代，输入各个方程组的系数和迭代次数可以得到方程的精确解和中间计算结果。另外方程组未知数的个数可以自行设定。-Through the C language programming to achieve numerical method of Jacobi iteration, enter all equations of the coefficients and number of iterations can be exact solutions of equations and intermediate results. Another unknown number of equations can be set.