Anderson CFD 第七章Fortran程序

简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。-Simply speaking, the so-called fitting refers to a function known to a number of discrete function values (f1, f2, ..., fn), by adjusting the number of undetermined coefficient function f (λ1, λ2, ..., λ3), makes the function and known points of difference (least squares significance) the smallest. To be determined if the function is linear, is called linear regression or linear regression (mainly in the statistics), otherwise known as non-linear fitting, or nonlinear regression. Expressions can also be a sub-function, this case is called spline fitting.

应用VS2010绘制直线，矩形，椭圆和多边形，绘制一个较小的画板。实现的功能简易，熟悉自己所使用的工具，加强训练。

  编写程序，在菜单列表框中选择多本图书，单击’提交’按钮,输出用户的选择值。初学者可以看下

八皇后问题-Eight queens problem

使用雅可比和高斯-赛德尔算法求解线性方程-The use of Jacobi and Gauss- Seidel algorithm for solving linear equations

数值计算算法：斯蒂芬森算法写的帕斯卡尔要找到一个解决方案，以G（X）= X   给定的初始近似值P0：   输入：初始近似P0;公差TOL;            迭代N 0的最大数目。   输出：近似解p或            该方法失败的消息。

全元主高斯－约当法消去法求线形代数方程的解-Quan-yuan main Gauss- Jordan method elimination method for linear algebraic equations

这是一个学生管理的简单代码，它是基于MFC的对话框，在这里面，使用了MFC的数据库类CDatabase和CRecordset这两个封装好了的类，同时他实现了基本的学生管理功能，可以用来学习或者练手

LRU老化算法 主要实现了一下三个算法模拟：FIFO算法，LRU算法，LFU算法 FIFO：先进先出页置换算法 LRU：最近最久未使用页置换算法 LFU：最不经常使用页置换算法

这个项目的目的是研究的最优化的可能性标准的JPEG编码，并通过添加动态JPEG扩展JPEG格式的功能编码器