分层梯度方向直方图

基于VC的PointGrey灰点相机工程，可采用事件触发或多线程控制，包含单帧采集和连续采集等功能。PointGrey camera project based on VC that can be multi-threaded event-triggered control, including single frame capture and continuous acquisition functions.

 组织图形数据的方法： ①以基本图元为单位：简单、重复。 ②以自定义图元为单位：对“相似图形”的抽象，是提高作图效率、提升设计能力的前提。采用“块对象”存储、管理自定义图元中的若干图形对象；采用“块插入对象”存储自定义图元的插入参数。不仅改善空间、时间复杂度，更便于“块插入对象”的更新。 创建块对象的参数：①块名，②图形中已有的图形对象的子集，③基准点坐标。 块对象的核心数据的说明：块对象虽然由参数②定义，但定义之后，块对象与参数②就不存在相互影响的关系。所以块对象中，应复制参数②中的所有对象。

具有选择性局部或全局分割的活动轮廓：一种新的变分方法和水平集方法。作者：张开华、张磊、宋慧慧和周文刚

资源描述delphi界面下的模糊C均值图像分割程序，可以在MyFile.txt文件中查看每次迭代的结果。

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里面包含了好几个m文件，基本都有注释。。很容易看懂，并且可以根据自己的需要修改添加参数。可以作为毕业设计的参考。不过对于图片的选择自己要注意，尽量不要选择整幅图都是同种颜色的

 本程序利用他人在网络中分享的算法进行学习，并在学习过程中进行的部分改编。程序结构简单，适用于初学者了解算法的内涵。

有注释的哦 //#include "cv.h" #include "highgui.h" void main() { CvCapture* capture = NULL; capture=cvCreateCameraCapture(0); //从摄像头中读入数据 assert(capture!=NULL);  IplImage* frame; cvNamedWindow("camera",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//在屏幕上创建一个窗口 while(1) 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

合成孔径雷达 （SAR） 图像受突出的散斑噪声，通常被认为是一个纯粹的乘性噪声的过程。理论上讲，此乘性噪声是变化的标准偏差为信号值，"系数，"比理论上不断在 SAR 图像中的每一点。大多数为相干斑抑制的筛选器基于此属性。这种属性是 irrelevantfor 新的滤波器结构，基于方向平滑平滑 （EDS） 删除无模糊边缘散斑噪声的 SAR 图像的增强定向 （DS） 理论。我们的有效性这比作既定的散斑噪声去除技术对 SAR 图像滤波新方法。源纸： M.Mastriani，A.E.吉拉尔德茨，"增强方向平滑算法的边缘保持平滑的合成孔径雷达图像"，测量科学审查、 Volume4，第 3 节，2004年。

使用说明：第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中该系统的识别率一般为90%另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数