这是操作系统的一个课程设计，是关于生产者－消费者的一个模拟算法。...

用C++做的一个关于N！的运算的求法。给学习C++的朋友一个示例。-With C++ Done on the N! Method of computing. To learn C++ Friends an example.

CUDA矩阵相乘A*B=C代码，任意输入矩阵A的宽度和矩阵B的宽度（A[wB][wA]*B[wA][wB]），cudaMallocPitch开辟显存空间，cudaMemcpy2D数组复制，Kahan"s Summation Formula提高浮点计算精度。

实现网上流行的逐行广告滚动,即一定秒数滚动一行,并非线性滚动.改良后,可以由文字的滚动做成图片逐行滚动,每行可以有若干条-Realize the popular progressive online advertising rolling, that is, a certain number of seconds a rolling line, and non-linear scroll. Improvement can be made by the text of the scroll line by line scrolling picture, each line can have a number of articles

资源描述文件中包含了各个互联网的面经，包括百度、阿里、腾讯等大公司，内容很全面，很适合找工作的同学，希望能给大家带来帮助。

语音编码和解码算法一旦发言被完全编码，必要的算法可以被实现为重建的语音。最终的结果将是，可以用尽可能少的带宽被发送作为可能的，如果必要的合成语音。人们希望，在综合转载讲话的理解近似原始语音。以下步骤explainthe解码算法的逻辑流程图。创建的声门激励模型 - 帧willact表征为声道滤波器的LPC系数。该被输入到滤波器是theexcitation。对于浊音，激励将是一个periodicsignal与冲动每一个基音周期全部为零。这是声门激励的asimplified模型。对于清音，theexcitation将仅仅是白噪声。逆滤波器透过LPC系数滤波器的激励。声道滤波器的输出通过一个去加重滤波器进一步过滤。加重滤波器的输出被适当缩放为每帧的能量增益。

本案例适合于初学者对python语言的掌握和熟练以及对决策树分类算法的初步模拟，使其对决策树算法的思想有一个更清晰的认识和理解，其中所用的数据集是Iris，并且里面附有整个算法流程的说明文档，更有利于大家的理解，希望能够帮助到其他人。

卫星位置坐标解算，未经地球自转和相对论影响处理的卫星坐标在wgs-84下的坐标

位置隐私测量工具代码，简称LPPM，是用来测试用户的位置隐私程度的一个测量器，主要使用的技术是匿名化处理以及模糊处理。                                                                                                                      

模拟鼠标. 模拟鼠标.-Simulation of the mouse. Simulated mouse. Simulated mouse.

最大覆盖问题：给定n个整数a , a , ,an 1 2  组成的序列。如果对于i £ k £ j ，有k | j | a £ a ，则称j a 覆 盖序列区间i i j a , a , , a +1  ，相应的覆盖区间长度为j-i+1。-Maximum coverage problem: Given n integers a, a,, an 1 2