Merge, Insertion, Radix, Heap, Bucket, Quick, Counting排序算法

     牙齿部分为主要处理方向，C语言ML-EM法 处理连续的图像，进行去除图像噪音。 处理完的图像可以做成3D图像进行比较，处理图像为.img图像。 所用平台为VS2008，windows7 64.

设计一个图形用户界面,利用下表的数据,设计窗体界面来演示数据插值,在窗体界面上分别演示线性插值和三样条插值在每分钟内每隔的秒数,钢轨每隔米不同长度处.这两个参数由用户输入,绘制改变插方法,和改变参数后的图形输出.并用”选项”菜单控制:网格开关,图例开关,色度空间.-matlab

用来计算光子晶体能带结构的程序，用fortran编写，效果不错。-photonic crystals used to calculate the band structure of the program, FORTRAN prepared effectiveness.

是linux下的cure算法，比较完整 #if !defined(lint) && !defined(SABER) static char rcsid[] = "$Header: /usr/src/local/conn/cluster/RCS/cluster.c,v 1.23 1993/02/03 07:43:07 stolcke Exp $"; #endif    /* not lint */ #include #include #include #include "alloc.h" #include "error.h" #include "cluster.h" #define NONE (-2) #define BUFSIZE 256 #ifndef SCALE #define SCALE "_SCALE_" #endif #ifndef DONTCARE #define DONTCARE "D/C" #endif #ifndef MAXFLOAT #define     MAXFLOAT        ((float)3.40282346638528860e+38) #endif static FLOAT   distance(); static FLOAT   root(); static FLOAT   cure_distance(); static void    merge();

自己本地电脑上的关于PLS（偏最小二乘算法）的迭代求法，以及模拟仿真，有助于初学者加深对PLS的理解，步骤详细，有注释，附带了迭代算法在主成分上的回归。所给的链接上还有PLS得公式推导，希望有助于大家对PLS的原理的理解

应用背景算法分析题集你看看你肥的嫌少我乜没办法啊啊啊啊四大皆空公里速度发几个女客人公司你恢复搞活看见发几个你发几个了的加工费是否大家好开发机构开发机构撒了 染发膏估计房价过快的发几个法国开发了贷款公司分类的管理方式贷款裂口高开三个看购房款各类信访科格鲁斯达克公里速度发kg罗斯福地块规划 关键技术算法克服了了富士康廊坊的考虑国家看来飞机开绿灯撒家乐福浪费司法扣得分率的快速路附近的事件发生的开发商减肥的事件疯啦疯啦快递费的卡路附近的大家分开了的事件防控力度大家分开的事件防控了机卡分离式电价分类的司法考试的了疯狂的快速反击速度发牢骚开发的深刻反思弗雷德萨科发牢骚开发

一个简单的LINK连表算法-a simple algorithm table even LINK

本人正在学习机器学习的算法，已经学习了几个，自己尝试着用c语言编写程序，这是其中的kNN算法，基于《机器学习实战》这本书。

计算一个以文本格式存储的矩阵的相关系数矩阵，包括例子数据。-calculated a text format to store the correlation coefficient matrix of matrices, including examples of data.

TSPTM是一种用于经济模型估算和模拟的完整语言。它是一个用于经济估算的世界标准。虽然TSP主要由经济学家开发并发展,但它的设计并没仅把它限制在经济领域。任何由相同变量的重复观测得到的数据,都可用TSP分析-TSPTM is an economic model for estimation and simulation of a complete language. It is an estimate for the world economy standards. Although the TSP mainly by the development economists and development, but its design does not limit it to only in the economic field. Any repeat of the same variables observed in the data analysis are available TSP