linear sequence storage structure VC++6.0 algorithm developed ~!

对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。 -Logarithmic regression equation LogarithmRegress.cs equation model for Y = a* LnX+ Bpublic override double [] buildFormula () get coefficient array, the storage order and model coefficients contrary, that is, the array is followed by the value of coefficient b, a. public override double forecast (double x) prediction function, according to the results of model prediction. public override double computeR2 () calculated the correlation coefficient (determination coefficient), coefficient of the closer one, the data satisfy the model more.

ColorStatistics 可以统计图像中的颜色数和百分比，对于图像统计分析很有意义。而且计算速度非常快，700多的图像几个毫秒吧。

esfsfsefrsdagsrdgsrv rafasrgrdsg ragdsagsardg, hsafuhkajsf., sferhfukjashfiagf.,asfgsra yfguasufv thsdhhgsdh rgsadgzdsrgrdasg rhrshwreygsd

数学建模最优化问题的lingo编程解法，一开始还先介绍lingo的基本知识。-Optimization problem of mathematical modeling of lingo programming method, also the first one started to introduce basic knowledge of lingo.

//=== === === === === === === = //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟合 //使用方法：double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // int m -------- 拟合多项式的项数，即拟合多项式的最高次为m-1。要求m20，则本函数自动按m=min{n,20}处理 // double *dt --- dt[0]返回拟合多项式与各数据点误差的平方和；dt[1]返回拟合多 // 项式与各数据点的误差绝对值之和；dt[2]返回拟合多项式与各数据 // 点误差绝对值的最大值 //注意事项：拟合多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)... -//=== === === === === ==== === === === === === === ==== === =// function annotations// function name : PolyFit// Function functions : Least Squares Curve Fitting// Use : double* x n-store data point coordinates of the X//* y double-storage n data point Y coordinates// int n-------- given the number of data points//* a double---- returned to the m-1 m fit polynomial coefficients// int m-------- polynomial fitting items , which is the highest polynomial fitting time for m-1. Request m

以我的近似 = INTEGRAL((F(X) DX)) 从 A 到 B： 输入： 终结点 A、 B ；整数 N。 输出： 阵列 R.（R(2,N) 是对我的近似）。 R 是由行 ； 计算只有 2 的行保存在存储中

这种算法是本征值。它是 1 d 和 2 上的基地。此算法有很好的表现。有人想要研究 opencl 使用这将会非常简单。 与该应用程序有很多的命令。输入-h 以显示所有的命令。例如，-t 是打印的时间它成本。 和 — — 设备 gpu 是选择 gpu 为执行设备。.内核是非常简单易懂。 我们可以使用 opencl 加速应用程序。使用 opencl 将是主要趋势。 而且我很运气的 sdk 开发的惠顾。我们做大量的测试。和修复一些 bug。和优化内核。 它是非常酷。

如今，MIMO系统已经成为未来无线通信的主要研究方向。本代码为在MIMO通信系统中，功率优化算法的仿真。重点研究了注水功率分配算法。对通信系统，特别是对MIMO系统感兴趣的研究者来说，这是一份很有学习价值的仿真代码。

模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功C,本算法用了几十个随机点的聚类来简单的阐述C++算法的基本原理,

用C++写的矩阵和矢量运算库-C write the matrix and vector arithmetic library