粒子群优化算法（c++版）

象棋程序的大小 （这个大小是指 0.95 C# 控制台应用程序的版本没有 GUI） 只是 57 KB。目前存在两个版本： 一个没有 GUI （C# 控制台应用程序） 和一个与 GUI （C# windows 应用程序）。以前的版本包括 c + +、 Visual Basic 和基于 XNA 的版本 （它们保持到 0.82 版本-我打算更新它们，只要我有时间）。在其当前版本 （火棋 v0.95 — — C#） 可以认为达 20 半-移动 [卡科斯极大极小版] （例如 10 半-移动为白色和 10 半-移动黑件时计算机扮演与白色） 和已开放预订 (其他版本会很快更新） 的能力。(写在 c + +) 开放图书编辑也分布。火棋棋下体面和已设法绘制 Microchess，第一次从海军准将时代 microchess （见霍象棋游戏存档下面）。它的算法是同时利用极大极小算法基于蛮力分析。它可以用于研究的基本逻辑的象棋程序或作为自己的象棋程序的基础。源代码，该代码是在英语中大量注释和容易地可定制的因为所有变量都有独特的和可以理解的名称。源代码也在不断提高，在

曲线拟合源码，简单好用，觉得很有用，也是网上找来的-curve fitting source, simple user-friendly, feel useful, but also brought the Internet

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

包含径向基函数的隐式曲面重建算法，可以得到隐式曲面的表达式，包含求解的过程，和一些主要的算法。

有关于二叉树的二叉链表存储表示，其中分别包含二叉树的递归和非递归 创建、插入、遍历，辅助堆栈的建立。

数个关于滤波器的产生的C程序，以及示例，来自《C语言数值常用程序》，所以程序均经过本人测试可以正常使用！-few of the filter C procedures, as well as examples from the "C language commonly used numerical procedures," and so I have to undergo testing can be used normally.

极限学习机算法，由于模式识别、非线性回归等方面。希望对您有帮助。。。。

Example program for adjacent_difference

我们的计算方法作业 线性方程组的Gauss消元法（不选主元法）算法实现-our method of calculating operating linear equations Gauss elimination method (Pivot) Algorithm

工程计算中，很多时候都会用到矩阵的运算，很多时候必然会涉及到矩阵的求逆，我提供了一个矩阵求逆的算法，可以用实际的矩阵验证程序的正确性。