粒子群优化算法（c++版）

文本数据的数据挖掘算法:对大量存在的文本数据，用已有的结构化数据挖掘技术，提出了非结构化数据知识发现方法。-The text data about data mining algorithms

快速傅里叶变换的fortran的程序，先将数据进行逆序排列，然后对逆序的数据进行傅里叶变换

使用正交多项式完成数据拟合。程序对读入的gps采样点完成曲线拟合。

数据挖掘 聚类算法 k-means的实现，改进了一些初始中心选取的方法。聚类算法是最大化类间差异，而最小化类内部差异的算法，k-means比较经典，但是缺点是需要指定k值，并且聚类结果与初始中心有很大的关系，通过改善聚类初始中心选取的方法，能够得到更加稳定的聚类结果

用内三次样条曲线拟合做差C对象的方式。导致部件损坏。源代码

资源描述这是一道比较典型的动态规划算法题目，在游戏中运用了推理与动态规划算法，有助于帮助我们更加深刻地理解动态规划算法

sift算法的C++实现。需要配置opencv库。配置完后就能直接运行了。里面包含了特征点检测，特征点滤除，图像拼接融合。opencv版本需要2.3.0以上。程序调成已经成功。

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利用opencv实现JPEG图像压缩，并进行编码解码，此外本程序还有一个滚动条，方便读者主观评价图像质量

数据挖掘是信息产业界近年来非常热门的研究方向，聚类分析是数据挖掘中的核心技术。本文对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行分析，并从多个方面对这些算法性能进行比较，同时还对聚类分析在数据挖掘中的几个应用进行了阐述。-Data Mining is the IT industry is very popular in recent years the direction of the research, cluster analysis is data mining in the core technology. In this paper, the field of data mining methods and the representative of cluster analysis algorithm analysis, and from several aspects of these algorithms to compare the performance, but also on the cluster analysis of data mining in several applications are described.