分形几何被曼德勃罗喻为是大自然的几何学。这个代码，采用了分形几何的方法模拟生成自然界的云。形象而逼真。...

本代码实现了两种变化检测方法。输入是无符号的差分图像 （例如两个视频帧或一个帧减去估计的背景），这是阈值以生产更改映射。

本代码是通过matlab算法实现的人脸定位和人眼定位，通过肤色找到人脸，继而定位人眼。根据人眼的定位可实现之后的工作

用结构体实现复数数据类型定义并实现复数运算，实现输入数据-Use the structure to achieve the definition of complex data types and to achieve complex operations, the realization of the input data

这是我自己编写的一个完整的实现逐步回归算法的模块，只要给定数据文件、检验信度和输出文件，一切中间过程和最后回归结果都清晰可见，最大特点是自动计算出检验信度值，避免了信度查表和手工输入的麻烦，值的拥有！压缩包内含有调用实例，用户使用非常方便。

基于CUDA库进行图像间的匹配，很好的入门学习代码。CUDA是Compute Unified Device Architecture的缩写。 代码中主要包含CUDA的基本功能库，图像立体匹配源代码，图像处理源代码和模板匹配源代码等，还包含了测试数据。

应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体（称为群）的候选解（称为粒子）。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间，以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现，这些都将引导群的运动。这个过程是重复的，并且通过这样做希望，但不能保证，一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子，我和1，和…：初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置：西 ；~  ；U（BLO， ；B），在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置：←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI初始化粒子的速度：~ VI  ； ；U（- | BUP BLO |， ；| BUP BLO |）直到一个终止准则（如迭代次数执行，或有足够的目标函数值的解决方案重复发现）：对于每一个粒子，我和1，和…：对于每一个维度，= 1，和…：取随机数：RP、RG ~ U（0,1）更新粒子的速度：VI，←D  ； ；ωVI，D +φP RP（PI，密苏里D-XI，D）+φG RG（GD西，D）更新粒子的位置：西 ；← ；西+ VI如果（西）和（西）：更新粒子的位置：最著名的←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI现在克拥有最佳找到解决方案。

周期轨道可以出现在常系数代数Riccati方程中。如果不知道它们，稳态解可能永远不会收敛。

Recovery phase with recursive Costas loop. Bpsk symbols to demodulate

一个用于学习GA的简单程序，自己编写的SGA，不是使用的工具箱函数-A simple GA for the learning process, I have written SGA, instead of using the toolbox function