基于NS2的AODV路由协议仿真

基于libcurl 的下载软件，可移植，界面为QT编写，嵌入式版本,可直接编译，需要先安装libcurl 库，代码比较简单。 以GSOAP 为介质，QT 为操作节目，调用底层curl，可直接提取GSOAP 做其他修改！

四个节点一起交流和交换彼此之间的路线 （发送和接收）

这个是基于linux（ubuntu12.04）的计算器，由于最近学了linux c编程，学习完了自己就做了一个小东西来练练手，所以就做了一个简单的计算器，改计算器目前就只能够进行简单的计算，如果要进行复杂计算的话，这个计算器就无能为力了，有时间我将会抽空完善这个计算器，给它增加一些新功能，这是我上传的源码，希望和大家学习分享。

应用背景4K视频产品如平板电脑，智能手机，高清电视和数字摄像机、家庭摄像机以及高清的快速普及监控系统将H.265的市场，包括数码相机，摄像机，OTT TV和带宽有限的1080p视频系统。这些产品中的大部分利用DSP + ARM CPU + GPU架构解决方案或达到。今年年底前，将推出H.265 IP摄像机海思（hi3516a）和H.265 NVR（hi3536）和h.254视频解决方案相关的SoC。接近超高清电视时代在用于视频监控的高清摄像头，我们有很多不同决议包括1.0mp，200万像素，3.0MP，5.0MP或MP，我们接近超高清时代。而一些商业监视项目使用了1080p全高清视频IP摄像机，和5.0MP摄像头3.0MP可在市场上。以500万像素的IP摄像机为例，该相机的分辨率可以达到2560x1920，200万像素的比较分辨率1920x1080，其水平分辨率提高到1050tvl以上1450tvl，大大满足用户。关键技术由于视频捕捉分辨率的大幅增加，视频压缩或编码成为视频监控的瓶颈摄像机。电影电视产业只注重视频质量，但不注重编解码效率。视频监控是完全不同的，因为大大增加的分辨率，相机需要高效率的编码和最低的延迟，这可以使实时提供高质量的图像。目前的网络摄像机和NVR采用H.264压缩标准已不能满足需要对于超高清视频监控，多数产品利用H.264 High Profile编码，这意味着像素30fps视频流需要6 ~ 10Mbps带宽，而许多厂家仍利用编码H.264 Baseline Profile 1080p @ 30fps的要求，4 ~ 6Mbps的带宽。显然，人们不愿意多投资在硬盘和网络带宽预算，用户接受新H.265/HEVC视频压缩技术的原因，它提供了更多的高压缩效率。

简单易懂，本人也刚刚学习SOCKET编程。上传给大家分享一下，具体内容大家自己看看吧

基于sift算法的图片匹配，可检测图片是否来源于同一个镜头、场景，或是否来源于同一张图片；图片旋转、或抠取其中一部分也能检测出来

包含如下 APIavi_t* AVI_open_output_file(char * filename);void AVI_set_video(avi_t *AVI, int width, int height, double fps, char *compressor);void AVI_set_audio(avi_t *AVI, int channels, long rate, int bits, int format, long mp3rate);int  AVI_write_frame(avi_t *AVI, char *data, long bytes, int keyframe);int  AVI_dup_frame(avi_t *AVI);int  AVI_write_audio(avi_t *AVI, char *data, long bytes);int  AVI_append_audio(avi_t *AVI, char *data, long bytes);long AVI_bytes_remain(avi_t *AVI);int  AVI_close(avi_t *AVI);long AVI_bytes_written(avi_t *AVI);avi_t *AVI_open_input_file(const char *filename, int getIndex);avi_t *AVI_open_fd(int fd, int getIndex);int avi_parse_input_file(avi_t *AVI, int getIndex);long AVI_audio_mp3rate(avi_t *AVI);long AVI_video_frames(avi_t *AVI);int  AVI_video_width(avi_t *AVI);int  AVI_video_height(

这个是Linux下多线程网络编程的源代码。实现ARM9视频采集和通过网络发送JPEG数据，使用UDP协议。自己写的，搞了好几天！Linux下的多线程比较复杂，易出错。

在linux环境下，使用libpcap库函数来捕获netflow格式数据（端口为9995），并使用BPF来过滤数据，然后存入到mysql数据库中

linux构建实时传输控制协议的源代码