wget源码

LDA是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布，主题到词服从多项式分布。 LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布，而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。 对于语料库中的每篇文档，LDA定义了如下生成过程（generative process）： 1. 对每一篇文档，从主题分布中抽取一个主题； 2. 从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词； 3. 重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。

法语用户提交的代码，有兴趣的朋友可以下来看看。暂时不支持法语-中文的翻译。

源代码计算不同星座的位置在不同的单位  不同的情况数：  在星座UMA（大熊，大贝尔）对象的数量，  对象的数量与Rektaszession12-17小时

摄像头视频采集，免驱摄像头，能够实现拍照，实时监控，窗口变换等，由yuv转为RGB，窗口缩放采用近邻比例缩放

先进先出调度策略的 Linux，线程 1 优先事项是较高的 Thread2 优先级

Tcl/Tk 示例代码和 Tcl/Tk 教程上的 leach 协议

局域网测试可用，自己输入端口和IP，可以选择注册，登录，退出，注销，登录后可以选择私聊，群聊，广播等操作，但是无界面，不过功能到时挺全的，有需要做类似的毕业设计的，可以下载去看看

看到了网上最近的小游戏2048,就用代码实现了一下.用qt写的,很简单的逻辑!See the recent online game 2048, with code. Written in QT, very simple logic!

资源描述       使用opendir、readdir、closedir等函数来操作目录，使用stat函数来获取文件信息。编写一个功能完整的实现Unix/Linux下ls命令的程序，并且该程序实现了-l（长格式）选项功能，并能在Unix/Linux环境下正确地运行。

应用背景自己写的一段代码，在linux 环境下，编程环境为C语言，在Linux C下获取本地IP地址源代码（当然排除127.0.0.1），编译通过，测试成功。关键技术 //获取地址 //返回IP地址字符串 //返回：0=成功，-1=失败 //初始化ifconf //获取所有接口信息 //接下来一个一个的获取IP地址 //排除127.0.0.1，继续下一个