查找一个文件中相同字符出现次数

很全的数据结构源代码，线性表、树、图的代码都有具体实现。以及字符串的各种操作

C语言编的汉诺塔计算-series of the C language HANOR calculation

基2FFT，包括一个DFT-2-d FFT, including a DFT program

使用C＋＋语言编写的算法程序，用于解任意阶数的贝塞尔函数，使用的编程方法比较简单，适合初学者学习参考。

开发的多目标优化算法采用进化优化方法和证明自己的优势在各种涉及实际问题主要是两个和三个目标，现在有一个不断增长的需求发展进化多目标优化（EMO）用于处理许多目标的算法（具有4或更多个目标）优化问题。在本文中，我们认识到一个最近几年的努力，并讨论了许多的可行方向发展潜力EMO算法求解多目标优化问题。此后，我们建议的参考点基于许多目标NSGA-II（我们称之为NSGA-III），强调人口会员，非主导且靠近一组提供的参考点。建议NSGA-III是施加到若干许多目标测试问题具有两个到15的目标，并与两个版本的一个最近比较建议EMO算法（MOEA/ D）。而每两个MOEA/ D的方法效果很好对不同类别的问题，所提出的NSGA-III被发现，以产生令人满意的结果在这项研究中考虑了所有的问题。本文介绍结果在无约束的问题，续集本文认为限制，在处理其他专科许多目标优化问题。

Sparse1.3 是一个灵活的包子程序中用快速而准确地求解大型稀疏方程组线性方程组的 c + + 写。包是能够处理任意实数和复数方阵联立。除了能够解决线性系统，它也是能够迅速解决换位的系统，找到的决定因素，并估计在系统方程的病态和不稳定的计算中的误差。稀疏还提供了一个测试程序，能读取矩阵方程从一个文件，解决这些问题，并打印有关的方程和其解决方案的有用信息。Sparse1.3 通常是结构的快速或更比其他受欢迎的稀疏矩阵包时解决许多矩阵的相似。稀疏不需要或假定的对称性和能够执行数值数据透视 ing，以避免不必要的错误，在解决方案中。它可以处理它自己的内存分配，允许用户放弃提供足够的内存的麻烦。它也有一个自然、 灵活和高效的界面给调用程序。稀疏最初是在电路模拟器中使用，尤其善于处理节点和修改节点导纳矩阵。在从非线性方程组的牛顿法和整合大刚性系统的常微分方程组的求解大型系统的电路模拟器茎中生成的线性系统。然而，稀疏也是适合作其他用途，其中一个特别解决造成的 par-tial 微分方程的数值解线性方程组的非常大的系统。

资源描述问题描述：给定一个由n行数字组成的数字三角形，如下图所示。试用动态规划算法，计算出从三角 顶部至底部的一条路径，使得该路径经过的数字总和最大。 注意每个数字只能走向下一行左边或右边的数字，而不能跳跃的走。 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5

一个bp算法，不过代码可能会有一些warning-1 bp algorithm, but there may be some code warning

在ＶＣ下调用科学计算可视化语言软件ＩＤＬ的程序示例！-the VC called scientific visualization software IDL language of the examples!

these are 5 C codes (BorlandC++) realizing the numerical algoriths