王颖编写的数字图像水印patchwork方法实现

本程序包括一些腐蚀程序，图像通过代码自己生成，并对其进行一些腐蚀处理-This procedure includes a number of corrosion process, its own image through code generation, and some corrosion treatment

合成孔径雷达图像(SAR)基本程序，打开‘.raw’原始16位幅度或者强度数据，另外需要一个文本文件写入高度宽度信息，文本文件后缀 .txt 需要改为 .dim 。-Synthetic aperture radar images (SAR) the basic procedures, open

自己写的计算一副图像重心的小程序，绝对有用。-Write their own calculation of an image center of gravity of small procedures, absolutely useful.

信息隐藏软件Outguess的源码 Outguess主要用于JPEg图象的steganography，本软件来自Outguess的作者Provos，欢迎大家下载研究-Information Hiding Outguess source software is mainly used Outguess JPEG image steganography, this software from Outguess author of Provos, welcomed everyone to download research

图像的纹理分析方法2。―― ―― -image texture analysis methods 2.

基于神经网络的人脸识别训练函数，非常有用，研究生优秀作品-Face recognition based on neural network training function, very useful, graduate outstanding works

包括多种数字图像处理变换，有源码。数字图像处理典型算法-Including a variety of digital image processing transform, has source code. Typical digital image processing algorithms

本光盘共包括三个工程，分别是用于实现数字图像基本处理算法的DimageProcess工程， 用于实现图像融合的PixelFusion工程和用于人脸识别的FaceDetection工程。 关于程序的运行， DImageProcess工程只需载入Bmp格式的文件，便可通过菜单实现各种处理算法， 需要强调一点，其只对256色格式的图片进行处理。 PixelFusion工程程序运行时，用户须载入两幅图片，其中全色图像选择给定的图片spot.bmp， 而多光谱图片则为给定的图片tm.bmp。而后用户便可选择各种融合算法进行融合处理。 FaceDetection工程运行时，首先要通过文件“打开 载入图片face.bmp,而后才可以进行人脸检测 操作，需要强调的是人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理 模块必须按照先后顺序进行，而且各个模块内的各项操作也必须按照菜单栏从上至下的顺序来进行。 另外，由于在人脸检测时用到了先验知识，所以目前只能对给定的图片face.bmp进行处理。-This CD-ROM includes a total of three projects, namely, for the realization of the basic digital image processing algorithms DimageProcess project Used to achieve image fusion PixelFusion engineering and construction for face recognition FaceDetection. With regard to program operation, DImageProcess works just load Bmp file format can be achieved through the menu, a variety of processing algorithms, Need to emphasize that its only 256-color format for image processing. PixelFusion engineering program runs,

图像处理,图像的读入和显示，基于开源计算机视觉环境，文件小而精悍-image process

opencv的文档-opencv documentation