这是一个图像融合程序，在VC下编写的，很有使用价值

图像融合C++源代码.程序简单易懂,是数字图像处理典型算法及实现书中的源程序-Image Fusion C++ Source code. Program easy-to-read, is a typical digital image processing algorithm and the realization of the source book

《OpenCV基础教程》于仕琪主编，书中所有源代码下载，基于OpenCV的图像处理技术-" OpenCV-based tutorial," in Shi Qi editor of the book to download all the source code, based on OpenCV image processing technology

彩色图像灰度处理器源码-gray color image processor FOSS

基于颜色的图像检索,算法简单,效果马马虎虎,可以作为图像检索入门用-Color-based image retrieval, the algorithm is simple, the effect of so-so, you can use as an image retrieval portal

对二维bmp图像做拉普拉斯边缘提取，具有较好的效果-pair of two-dimensional images do bmp Laplace edge extraction, with good results

关于灰度点运算的代码程序。数字图像处理中点运算是基本的图像处理方法-Computing points on the gray code procedures. Digital image processing operation is the midpoint of basic image processing methods

本程序将SIFT与边缘结合起来用来做图像配准 先用SIFT检测关键点 用CANNY算子进行边缘检测 进而优化选取最佳匹配点 进行向量匹配 图像配准-This procedure will be combined with SIFT and the edge used to do image registration using SIFT key-point detection using Canny edge detection operator to select the best match to optimize vector match point image registration

在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性,其时间复杂度是O(M2log(N)).实验结果表明,新算法比现有的灰度相关算法的计算时间快了两个数量级.-err

matlab双目视觉标定程序研究图像配准的可以用这个-matlab study of binocular vision calibration procedure of image registration can use this