构建小世界网络来表示学校学生的人际关系网络，在此基础之上研究学风的演化过程，考虑因素有学生的坚持程度、学生间的亲密程度、老师和家长的影响作用...

定义一个矩阵类CM和向量类 （1）、为它们各自重载*，=，==运算符； （2）、为CM类重载CM*CV，CM*实数 （3）为CV类重载CV*CM，CV*实数 （4）在main函数中使用以上运算符。

用C++实现对矩阵的一些运算，包括反转180度，旋转90度，270度，合并等，在主函数给出测试。

资源描述C语言下的可读写文件的图书管理系统                                                                                                                                                                                                                                                                                  

本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数线性模型等内容。第４篇试验设计与回归分析，介绍了回归分析的种类和选用方法、简单直线回归、多项式回归、简单曲线回归、多元线性回归、协方差分析、直接试验设计及其资料的回归分析等有关内容。第５篇生存分析，介绍了生存资料的特点、生存时间函数和生存分析 方法的分类等基本概念；生存资料的非参数分析方法、ＣＯＸ模型分析方法和参数模型的回归分析方法。第６篇多元统计分析，介绍了主成分分析、因子分析、对应分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析。-The book is divided into six, a statistically based knowledge and skills in SAS software applications, introduced the basic concepts in statistics and learning methods, experimental design entry, statistical description of SAS software application entry, to prepare SAS utility skills, single variable statistical analysis and use SAS/GRAPH mapping module commonly used statistical map. The first two experimental design and quantitative analysis of the statistical data, presented with t-test, non- parametric tests and the analysis o

一个计算悬臂梁的有限元vc源码，包括变形后处理显示-a cantilever calculated by FEM vc source, including post-treatment showed deformation

矩阵奇异分解(svd)最新c++版本，性能更稳定-matrix decomposition (SVD) c latest version of a more stable performance

介绍时频分析的发展进程，及各种时频方法的分析比较，其中包括WVD-Introduction of time-frequency analysis of the development process, and all kinds of time-frequency analysis and comparison of methods, including the WVD, etc.

vs2008开发工具，c#编写程序，打开图片，然后鼠标点击图片，得到颜色的RGB值和点击图片的位置坐标……得到颜色值的部分代码如下：                 Color pointColor = bmp.GetPixel(X, Y);                 textBox1.Text = pointColor.R.ToString();                 textBox2.Text = pointColor.G.ToString();                 textBox3.Text = pointColor.B.ToString();                 LAB_POS.Text = "坐标：" + X.ToString() + "," + Y.ToString();

组合算法-Combination algorithm

你想不想去火星，但不知道什么时候离开或多少带来了什么？你想的东西降落在月球上？一般任务分析工具（GMAT）是一个开放源代码的太空任务的分析工具来回答只是那些类型的问题。 GMAT是由一组美国航天局，私营工业，公共和私人捐助者的发展。 GMAT的目的是既为真实世界的工程设计研究，如NASA宪章的精神，教育和公众参与的工具。GMAT的设计建模，优化，并估计飞船在轨道飞行状态从低地球轨道到月球应用，星际轨道等深空任务。分析师模型空间任务中GMAT首先创建资源，如飞船，传播者，估计和优化。资源可以被配置，以满足特定的应用程序和任务的需要。 GMAT包含一套广泛的可用资源，可以被分解成物理模型的资源与分析模型资源。物理资源包括飞船，推进器，罐，地面站，形成冲动烧伤，烧伤有限，行星，彗星，小行星，月球，重心，振动点。分析模型资源包括差分校正，传播，优化，估计*，3-D图形，XY坐标图，报告文件，文件的星历，用户定义的变量，数组和字符串，坐标系统，自定义子程序，MATLAB功能和数据。