约瑟夫算法 实现报到规定数值的人退出链表

Monte Carlo方法课件，清华大学用的。 这是一份很好的Monte Carlo方法教程，详细的介绍了蒙特卡洛算法的知识和应用。-Monte Carlo method courseware, Tsinghua University. This is a very good tutorial Monte Carlo method.

相邻帧间图像差分思想：该方法是用图像序列中的连续两帧图像进行差分，然后二值化该灰度差分图像来提取运动信息。

根据用户输入的二维点（x，y）进行Delaunay三角剖分，主要采用的是种子生长算法来剖分平面的，是计算机图形学当中主要的曲面造型的剖分算法实现。

该功能主要是用来测试正切函数并计算正切值，以得出正切函数的参数是以弧度制形式！

利用该程序，可以实现人脸的识别，并且有测试的图片，能正确测试出识别率，但是不是很高，有望大家继续改进。希望对那些刚开始学算法的人有一定的帮助

摄影测量中单独像对立体前交的算法实现，挺有用的-Photogrammetry separate ago as a three-dimensional reference to the algorithm, quite the

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图像处理、 基于傅里叶变换的图像配准、 主要包括傅里叶变换、 影像配准的方法、 基于相位相关法进行图像配准。对具有图像平移，旋转缩放变换的图像都可以进行配准

该算法基本思想是：以循环的方式随机选择蔟首节点，将整个网络的能量负载平均分配到每个传感器节点中，从而达到降低网络能源消耗、提高网络整体生存时间的目的。仿真表明，与一般的平面多跳路由协议和静态分层算法相比，LEACH协议可以将网络生命周期延长15%。LEACH在运行过程中不断的循环执行蔟的重构过程，每个蔟重构过程可以用回合的概念来描述。每个回合可以分成两个阶段：蔟的建立阶段和传输数据的稳定阶段。为了节省资源开销，稳定阶段的持续时间要大于建立阶段的持续时间。蔟的建立过程可分成4个阶段：蔟首节点的选择、蔟首节点的广播、蔟首节点的建立和调度机制的生成。

Kalman Filter 是一个递归的估计，即只要获知上一时刻的状态估计和当前状态的观测就可以计算出当前状态的估计，不同于其他的估计技术，Kalman 滤波器不需要观测或/和估计的历史记录，KalmanFilter 是一个纯粹的时域滤波器，而不像低通滤波器等频域滤波器那样，需要在频域中设计，然后转换到时域中应用。 本代码是用C语言实现卡尔曼滤波。