是本人做的一个小茶壶.大家看看很简单的.

进行直线裁剪的代码- Carries on code which the straight line cuts out

vc电路画板源代码-vc circuit slate source code

Delphi中绘制实时监控曲线，非常实用的源码。-Delphi mapping real-time monitoring curve, a very practical source.

GPU的经典算法，用于编写较高质量的程序作参考。-GPU classic algorithms, used in the preparation of high quality procedures for reference.

五种边缘检测算子的实现，函数具有很好的通用性，凡是能够得到只想图像像素区指针的情况都可以使用。 配合我上传的那个opentrim使用更好，这是一个bmp全色深操作类，里边还集成了一些其他的机器视觉算法。 对图像进行高斯――拉普拉斯算子的边缘检测 对图像进行拉普拉斯算子的边缘检测 对图像进行罗伯特交叉算子的边缘检测 对图像进行蒲瑞维特算子的边缘检测 对图像进行索贝尔算子的边缘检测-5 kinds of edge detection operator to achieve an excellent general-purpose function, and those who just want to image pixels can be indicators of the situation in the district can be used. I upload that with the use of better opentrim, this is a bmp type operation panchromatic deep inside also integrates a number of other machine vision algorithms. Gaussian images- Laplacian edge detection of image Laplacian edge detection of images of Robert crossover operator on the image edge detection operator Po Ray White of the edge detection of image Sobel operator for edge detection

主要是计算机图形学中多边形裁剪算法的实现-Mainly in computer graphics Polygon Clipping Algorithm

这是我图形学的第一次作业，用不同的算法实现了直线，曲线，圆的画法。裁减算法是a-w不过这个有bug，还待完善-This is my first graphics operation, with different algorithms straight, curve, drawing a circle. However, the reduction algorithm is aw this bug, also to be perfect

在三维可视化环境中加载二维地图用于显史地理信息环境-In three-dimensional visualization environment loaded two-dimensional map for the remarkable history of geographic information environment

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

这是一个bezier曲线的程序代码-this is a program code of bezier curve