图像检索的一个检索算法（基于内容）。

由于本人最近研究人脸识别，收集的一些名校的博士硕士论文，全部是08年到09年的，具有很大的参考价值，如需要图像处理模式识别类的材料，请联系shuqin87@163.com-Because I study of face recognition has recently collected a number of prestigious doctoral master" s thesis, all of 2008 to 2009, and has great reference value, such as the need for image processing, pattern recognition type of material, please contact shuqin87 @ 163. com

电子相册模块使用说明，将01Data文件夹中的db_photo文件夹拷贝到mysqldata路径下即可。

java语言实现的简单的调色板程序-the simple palette procedures

本代码通过各种图象处理与分析技术可以检测固定背景下的多个运动目标，并且用不同的线框标定出来-The code through a variety of image processing and analysis techniques can detect fixed in the context of multiple moving targets, and use different calibration frame out

一个关于图形图向生成的软件- About graph chart to production software

本次实验完成的小球游戏机，由6 个模块组成，分别是top 模块、vgasig模块、ball模块、mount模块（障碍物）、board模块（可动板）、control模块。1. top 模块 -The experiments completed in the ball game, from six modules, namely, top module, vgasig module, ball module, mount module (obstructions), board module (movable panels), control module. 1. Top module

bmp图像反色处理-bmp-color image processing

This an implemetion of LZW compression of big files which has string values

用于运动目标的检测，是很好的毕业设计参考-campaign for target detection, is a good reference design graduate!

提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人脸区域。利用3 个实验数据集测试该算法, 并与其它相应的算法相比较, 提出的非线性彩色空间对于肤色分 割具有很好的效果, 且对光照和姿态具有良好的不变性。另外, 利用 信息和几何特征信息检测人脸特征 PCAED 具有很高的定位精度, 定位检测率优于其他方法。实验结果表明, 该算法具有定位准确率高, 漏检率和误检率低 等特点。- A novel approach for skin segmentation and facial feature extraction is proposed The proposed skin segmentation is a method for integrating the chrominance components of ″″ . ″″ r b r b nonlinear YC C color model The chrominance components of nonlinear YC C color space , are modeled using a subgaussian probability density function and then the face skin is seg . , mented based on this function In order to authenticate the face candidate regions firstly tex ture information in face candidate regions is segmented using mean and variance of luminance ,