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采用两种不同的方法绘制曲线 a） 二次B样条曲线 二次B样条曲线段的函数表达式为 （1） 其中 为控制顶点。 说明： ① 对任给定的一组控制顶点 ，每相邻三个控制顶点为一组进行曲线段绘制。即 为一组， 为一组，…， 为一组，所有曲线段连在一起即构成了整个B样条曲线。事实上，前一条曲线段的终点即是下一条曲线段的起点。 ② 在每一段曲线的绘制过程中， 取不同的值便得到曲线上不同的点。例如 时，由公式（1）可得到曲线的起点， 时可计算得到曲线的终点。为处理方便，可进行等距离选择，如10等份， 依次取0,0.1,0.2…,1.0，从而可计算得到10个曲线段上的点，把这10个点依次连接，就可得到该曲线段。 b） 四点插值细分曲线 四点插值细分曲线的表达规则为 其中 为控制顶点， 为细分次数， 为顶点下标。即每细分一次，在任意两点之间插入一顶点。为方便处理起见，可绘制成封闭曲线。 （初始）控制顶点保存在文件中。 给定两个测试文件c1.txt，c2.txt-using two different methods of drawing curve a) quadratic B-spline curves of the second B-spline curves of expression as a function of (1) for the control vertices. Note :-given right of a group of control vertices per three vertices adjacent to a group Marche line drawing. Namely, a group of a group, ... to a group, all of the curves that together constitute the entire B-spline curves. In fact, a curve before the end of the next one that is the starting point of the curve. curve in every section of the drawing process, different from the value curve will be differe

对jpg文件操作,包含了bmp文件的结构定义-Jpg file of the operation, contains a bmp file structure definition

应用背景 SIFT特征匹配算法, 在没有先验知识条件下, 对旋转、尺度缩放、光照、视角变化等图像变化因素保持一定鲁棒性, 且对低重叠区域(30%左右的相似重叠区域)、部分遮挡(只出现在其中一张图上的物体)和噪声等因素也保持较好的可匹配性。可用于多尺度下的特征匹配，以及鲁棒性的图像拼接。 关键技术 1.高斯尺度空间极值检测 2.特征点位置的确定 3.特征点方向的分配 4.生成SIFT特征向量 5.图像拼接 6.图像融合 提取图像的sift特征，构造特征描述子，基于sift特征构造BBF-tree，根据描述子之间的欧式距离进行初步的匹配，然后进过鲁棒的Ransac估计出最佳运动模型H，然后用距离加权的方法在重叠区进行融合。

aotucad的VBA例程集，里面很多实例，非常的实用。-aotucad set of VBA routines, which in many instances, very practical.

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一种心电信号散点图的扩增方法 这种方法，用于Poincare的二维变换，可以反映ECG信号的心律不齐情况-a scattergram of the ECG signal amplification method for the two-dimensional Poincare transform, ECG signal can reflect the situation of irregular heartbeat

VC读取BMP图，以及经典的边缘检测算法，还包括游程编码，本程序实现了检测、提取、压缩bmp图的边缘图像。-VC read BMP map, and the classic edge detection algorithms, including run-length coding, the program of detection, extraction, compression bmp image map to the brink.

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