S先生与P先生谜题 设有两个自然数X、Y，2<=X<=Y<=99,S先生知道这两个数的和S，P先生知道这两个数的积P，他们二人进行...

基于朴素贝叶斯算法的文本分类器，使用java语言编写。可以使用搜狗的文本库作为样本数据库。整个代码的结构层次感很强，结构清晰，对于学习贝叶斯分类器的学习者有较大的帮助，尤其可在短时间内快速的上手，并获得仿真结果。。

根据前面surf简化版的结构，重新把ORB检测的代码给简化以下，发现虽然速度一样，确实能省好多行代码，关键是有 BruteForceMatchermatcher的帮忙，直接省的写了一个函数； NB类型：class gpu::BruteForceMatcher_GPU

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

汇编数摸动态转换-Compilation of a few touch dynamic conversion

1．显示游戏的界面功能游戏界面上包括游戏等级选择、重新开始、游戏帮助的控件对游戏进行相应的设置。2．接受鼠标输入功能能够接受玩家的鼠标输入功能，把棋子放入指定的位置。3．根据规则翻转相应的棋子无论是电脑或是玩家在棋盘中落下棋子后，能够根据游戏的规则，把横向、纵向及对角直线上的棋子全部翻转过来，变成最后落下棋子的颜色，并对棋子数量进行增减。4．游戏胜负判断功能双方都没有棋子可下时棋局结束，以棋子数目来计算胜负，棋子多的一方获胜。在棋盘还没下满时，如果一方的棋子应经被对方吃光，则棋局结束。将对手棋子吃光的一方获胜。5．实现人机对战模式支持人工智能，根据游戏等级的不同，进行不同的算法深度搜索，找出最合理的位置进行落子操作。6．人工智能的等级设置能够指定当前电脑人工智能的等级。根据不同的等级，其算法搜索深度不同。7．游戏提供帮助说明在游戏界面中，提供一个控件。以方便对本游戏不了解的玩家对游戏进行操作和使用

poj 1523的代码和方法说明,个人原创 - the codes and solution for poj 1523

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

这段代码将使用遗传算法找到最优的解决方案及其所有阶段公共旅游salseman问题。城市坐标在

GM-PHD最基本算法实现4个目标20个虚警没有考虑分裂目标代码将滤波点过滤出来 画图没有加进去 可以自己加 有目标数目的预测值 需要估计目标个数的可以自己把目标个数存起来 画上去

开发了一个简单的投票K-NN与欧氏距离分类器，输入包括训练数据，测试数据和K值，输出是测试数据的分类结果。