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这是一个bch编码的程序，以前看到的都是小数据量的用不到循环语句，而这个用到了循环语句，所以解决了数据量大的问题。在用的时候只需要把数据导入到里面就完全ok了，不信你可以试试。

本程序将粒子群算法与支持向量机相结合，克服了粒子群算法陷入局部最优的弱点，并且用粒子群算法来训练支持向量机中的参数，使支持向量机在参数寻优中更有效，并且利用IRIS数据进行测试，数值试验表明，粒子群算法训练支持向量机具有很好的效果。

自己编的一个教师课程匹配程序，实现对教师新学期任课的指派。-their series matching a teacher training program, realized the new semester of teachers assigned to the classroom.

资源描述MK-V0.41无刷无感电调源码，德国的源程序写得也很好，把M8发挥到了极致

应用背景对stm32串口不了解的同学可以看看，串口可以用来传输数据，用来调试程序也是最好的选择。关键技术stm32串口中断发送接收，使用PC端超级终端或任何串口软件发送数据stm32自动接收返回原数据，实现串口双向通讯。

基于遗传算法的图像边缘检测算法。主要内容包含遗传算法的代码，可对各种图像的边缘进行检测，可直接运行，并且检测效果较好。

function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q)%%-------------------------------------------------------------------------%% 主要符号说明%% C n个城市的坐标，n×2的矩阵%% NC_max 最大迭代次数%% m 蚂蚁个数%% Alpha 表征信息素重要程度的参数%% Beta 表征启发式因子重要程度的参数%% Rho 信息素蒸发系数%% Q 信息素增加强度系数%% R_best 各代最佳路线%% L_best 各代最佳路线的长度%%========================================================================= %%第一步：变量初始化n=size(C,1);%n表示问题的规模（城市个数）D=zeros(n,n);%D表示完全图的赋权邻接矩阵for i=1:nfor j=1:nif i~=jD(i,j)=((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5;elseD(i,j)=eps;      %i=j时不计算，应该为0，但后面的启发因子要取倒数，用eps（浮点相对精度）表示endD(j,i)=D(i,j);   %对称矩阵endend%{1.C就是城市坐标             x         y城市1    0

不动迭代算法 计算方法-Fixed iterative algorithm calculation method

这是遗传算法在 C# 中的一个简单实现。该应用程序将对基因组进行分类。

zigbee算法仿真重要的源代码，也是编程中最重要的一部分，用来地址分配源程序