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在ns3中实现了LoRaWAN模块，对学习研究非常有帮助。

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。

人脸识别算法，非常有助于对人脸识别算法的理解

svm算法源代码,基于python,C/C++实现，可运行

光流分为稀疏光流和稠密光流，稀疏光流就是只计算图片中特定点的光流，而稠密光流则是每个像素都要计算光流

通过socket监听进程接收DDP数据包，解包后将对应字段数据存入Mongodb数据库中。server守护进程监听包消息，收到后建立长连接。整个代理程序是在linux下运行。

#include void LED_Init（void）；int main（）{uint32_t i；//（1）：配置LEDsHAL_Init（）；LED_Init（）；while（1）{//（1）：切换LEDsHAL_GPIO_TogglePin（GPIOD，GPIO_PIN_12 | GPIO_PIN_13 | GPIO_PIN_14 | GPIO_PIN_15）；//（2）：等待1秒（i=0；i

本程序是vio的一个测试 给出相机图片特征点 然后根据已知的轨迹方程 分别用欧拉积分和中止积分进行测试 比较效果 程序中分别给出基于ROS平台的程序和基于非ROS平台的程序  

Tce为构建移动互联网提供快速的、低成本、高效的解决方案，提供大规模终端接入、集群分布计算、海量存储、反向消息推送等基础服务功能。

在VS2013+openCV2.4.9平台上运行，首先准备正负样本若干，进行预处理，提取正负样本的Hog特征，加入到SVM分类器进行训练，最终得到检测行人的分类器！